上午在黃金眼上看到一個(gè)搞笑的新聞，某公司買了某平臺(tái)上的 AI 外貿(mào)員工服務(wù)，以為從此就可以成功開拓海外市場(chǎng)了。

但這些 AI 員工好像不是很靠譜，本來自己做的是鋼鐵切割相關(guān)的業(yè)務(wù)，誰成想該“員工”將主要產(chǎn)品「鋼鐵圓餅」翻譯成「Cake」。

這樣的開發(fā)郵件發(fā)出去，沒準(zhǔn)客戶都得懵逼。

干脆用這個(gè)案例展開聊聊，怎么在業(yè)務(wù)過程中合理的將 AI 能力引入進(jìn)來。

首先我要說的是，在與客戶溝通的過程中，AI 所起的作用永遠(yuǎn)只能是輔助，不可能起決定性作用。

像我們自己現(xiàn)在做的業(yè)務(wù)，也在工作過程中使用 AI，但目前只局限在三個(gè)方面。

一、梳理詢盤數(shù)據(jù)。

由于我們的產(chǎn)品有很多定制選項(xiàng)，于是我會(huì)整理一份比較全面的定制表格交給 AI 模型。

那等有新詢盤進(jìn)來后，第一時(shí)間將詢盤內(nèi)容交給 AI 讓其幫助消化。過程中 AI 會(huì)幫我做兩件事，一是將小語種文案（如果是）翻譯成英文，二是整理出這封郵件內(nèi)容中缺少了哪些信息參數(shù)。

等這個(gè)步驟做完后，剩下就是針對(duì)上面整理出來的內(nèi)容生成出一封回復(fù)內(nèi)容了。

對(duì)于客戶郵件中遺漏的參數(shù)項(xiàng)目，我會(huì)在回復(fù)內(nèi)容中給一個(gè)默認(rèn)值，并將相應(yīng)信息整理好之后回復(fù)回去。

如此一來便能加快我們信息消化的速度，并能生成出一封合適的回復(fù)郵件了。當(dāng)然在最后的回復(fù)操作之前，我們會(huì)認(rèn)真看下 AI 輸出的內(nèi)容，看看是否有事實(shí)錯(cuò)誤。

二、AI 協(xié)助做郵件內(nèi)容翻譯。

網(wǎng)站每天都有幾封小語種詢盤進(jìn)來，對(duì)于小語種內(nèi)容的翻譯，我現(xiàn)在使用的都是「三步反思翻譯」方式進(jìn)行處理。

直接將郵件內(nèi)容粘貼到表格中，點(diǎn)擊下鼠標(biāo)便可以快速將內(nèi)容翻譯成英文（需要在 Sheets 寫一段翻譯腳本）。

至于我們的回復(fù)內(nèi)容，也是同樣的道理，完全也是用這套邏輯在處理與客戶的信息溝通。

三、AI 協(xié)作做郵件營(yíng)銷。

其實(shí)這項(xiàng)工作我現(xiàn)在還在構(gòu)思，仍未應(yīng)用到實(shí)際生產(chǎn)環(huán)境上。

團(tuán)隊(duì)做詢盤網(wǎng)站一年多，已經(jīng)積累了快三千條精準(zhǔn)的客戶郵件了，但是過往除了回復(fù)客戶的問題之外就沒怎么好好利用這部分?jǐn)?shù)據(jù)。

我后續(xù)想把這部分?jǐn)?shù)據(jù)利用起來，作為郵件營(yíng)銷的對(duì)象進(jìn)行消息通知。

其實(shí)都是內(nèi)容營(yíng)銷的邏輯，將行業(yè)的動(dòng)態(tài)、技術(shù)工藝上的變化，甚至是上游供應(yīng)鏈上的變化，通過郵件內(nèi)容的方式告知客戶。

也沒必要在郵件內(nèi)容進(jìn)行強(qiáng)營(yíng)銷，類似于公眾號(hào)的模式，讓客戶知道有這么一個(gè)地方能獲取到行業(yè)最近的一些數(shù)據(jù)就可以了。

我想到時(shí)候要是做這個(gè)事情的話，AI 肯定能起到非常大的作用。畢竟 AI 在數(shù)據(jù)處理、數(shù)據(jù)分析，以及數(shù)據(jù)報(bào)告書寫上的能力，要比我們?nèi)斯?qiáng)非常多。