網(wǎng)上有非常多的有關(guān) AI 流程相關(guān)的資料，有些內(nèi)容甚至做的非常完善了。

像上面這張圖便是我今天看到一個推廣庫里面的 Agent 信息，里面不僅包含了非常多的平臺推廣相關(guān)的資料，而且里面的 Prompt 與使用要求都寫的比較明白。

于是便直接選了一個 TK 相關(guān)的資料，復(fù)制下來放到 AI 工具里面去看輸出結(jié)果。

起初我以為輸出結(jié)果檢查一下沒什么問題后便可以直接應(yīng)用到生產(chǎn)環(huán)境里的，但想不到的是其 Agent 的輸出內(nèi)容質(zhì)量很差。

無論是文案的內(nèi)容還是排版，亦或者是文案中的一些語氣，都不合格也基本沒辦法使用。

我猜可能是我所使用模型的緣故，或者是這種大且全 Agent 的通?。ㄊ裁炊寄芨傻腔臼裁炊几刹缓茫?/span>

所以現(xiàn)在再讓我去設(shè)計這種 AI 流程，我傾向于將其細化，并在過程中加入更多的人工干預(yù)。

還是拿剛剛那個 TK 案例來說，這個案例里的主要內(nèi)容是一個 Markdown 格式文檔，里面寫清了輸入的信息要求與輸出的信息要求，并嚴格規(guī)定了信息輸出的格式。

但說實話這種操作在很多情況下并不怎么好用，有時候模型會偷偷將智，輸出的內(nèi)容也是牛頭不對馬嘴。

那優(yōu)化的方案其實也簡單，直接將一個大的流程分為諸多小的細節(jié)，像 TK 文案生成這種場景，一般就可以分為 Prompt 組裝、AI 生成、內(nèi)容檢查等這幾個主要的步驟。

組裝環(huán)節(jié)其實比較簡單，一般的 Excel 表格就能做好。我們需要做的就是準備好自己的素材，并設(shè)計一個基礎(chǔ)的 Prompt 框架，簡單的公式應(yīng)用下來便可以完成最基礎(chǔ)的組裝工作。

直接 AI 生成環(huán)節(jié)，一些在線表格都已經(jīng)可以很方便實現(xiàn)這個需求。甚至你自己可以在一些表格的應(yīng)用市場里，能發(fā)現(xiàn)非常多這種類型的插件應(yīng)用，選擇一個適合自己的就好（最好可以好好看看用戶評價）。

而內(nèi)容生成之后的信息檢查，我們也可以設(shè)計一套 Prompt 并讓 AI 去替我們初處理，然后輸出相應(yīng)的文案檢查建議（類似于反思翻譯）。

如此上面的三個大環(huán)節(jié)處理完，剩下就是一些小的細節(jié)流程，后續(xù)可以在工作實踐中慢慢優(yōu)化。

而且我們還可以選擇一個最基礎(chǔ)的產(chǎn)品，將這些彼此關(guān)聯(lián)的流程相互串起來。

我自己選擇的平臺是 Sheets，跟我自己的業(yè)務(wù)也比較契合。另外選擇這款工具，還有一個比較重要的原因，就是 Sheets 支持在平臺生態(tài)的基礎(chǔ)上進行自定義的開發(fā)，想要實現(xiàn)的內(nèi)容大多都可以做到。