背景和聲明

• 本文是 Shaun Anderson?基于 Google 在 2024 年泄漏的內(nèi)容數(shù)據(jù)倉庫的逆向分析，純粹是他的深度分析推理得來，并非官方公布，所以并不是完全準確，僅供參考；

• 對于 2024 年的內(nèi)容數(shù)據(jù)倉庫泄漏，Google 的 態(tài)度是“不否認”，并說該文檔“脫離背景，過時或不完整”，當時我也對這個文檔做了分析說明《Google搜索內(nèi)部文檔遭泄露 一萬多個排名特征曝光》；

• 在 2025 年 2 月的 Google 反壟斷訴訟中，美國司法部提到了這個文件，“Google 文件泄漏，列出了 Google 排名的某些組成部分，但文件并未詳細說明曲線和閾值”，再次證明了這份文件的真實性

• 這次的逆向分析，是結(jié)合 Google 提到的核心流程和系統(tǒng)，有一些是 Google 說過的，也有一些是沒說過的，甚至否認的，所以對了解實際的核心流程、排序?qū)崿F(xiàn)非常有幫助；

• 從分析來看，Google 整個系統(tǒng)非常復雜和完善，會考察網(wǎng)站的內(nèi)容、技術，以及用戶體驗，并隨著時間來長期調(diào)整，因此對 SEO 來講，長期主義和價值主義的白帽 SEO 更值得投入，這也是作者深度分析的初衷

核心數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)

CompositeDoc（復合文檔）

可以把它看作某個 URL 的“文件夾”。它匯集了關于該網(wǎng)頁的所有已知信息，從核心內(nèi)容到鏈接特征及質(zhì)量評分。它是 Google 系統(tǒng)中每個 URL 的基礎數(shù)據(jù)對象。

PerDocData（文檔數(shù)據(jù)）

在 CompositeDoc 內(nèi)部，最關鍵的組成部分就是 PerDocData 模型，這是每個 URL 的全部數(shù)據(jù)記錄，比如頁面內(nèi)容因素、質(zhì)量得分、垃圾內(nèi)容信號、實效性指標，以及用戶參與數(shù)據(jù)等，并在排名階段被調(diào)用。

CompressedQualitySignals（壓縮的質(zhì)量指標）

這是一個高度優(yōu)化的“速查表”，包含了網(wǎng)頁最核心的一組指標，如站點權(quán)重 siteAuthority、熊貓降級指標 pandaDemotion 和 navDemotion。

它的目的是讓 Google 的 Mustang 和 TeraGoogle 等排名系統(tǒng)在極度有限的內(nèi)存條件下能夠快速完成初步排名。

這個指標非常關鍵，因為代表了網(wǎng)頁最核心也最基礎的指標，而且只有在初始排名階段勝出，在會在下一個階段“重新排名”時穩(wěn)定和提升排名。

對 SEO 的啟發(fā)：

• 為獲取這個初始排名，不光是要保證網(wǎng)頁內(nèi)容的相關性，還要保持網(wǎng)站的基礎權(quán)重指標，如上文提到的站點權(quán)重、熊貓降級信號等，否則無法參與初始排名。
• SEO 都會觀察到這個現(xiàn)象，某個網(wǎng)頁剛上線時有排名，一段時間后排名波動。結(jié)合這個指標可以知道，剛開始獲得的是初始排名，后續(xù)通過用戶數(shù)據(jù)等指標，Google 會有重新排名的環(huán)節(jié)，在這個環(huán)節(jié)導致的排名波動。后面也會具體講。

排名流程的解構(gòu)

這次分析帶來的最基本的認知就是，Google 算法并非單一、龐大的指標組成，而是更加復雜：由多個分工明確、相互連接的系統(tǒng)組成，并在流程中相互配合。

以下是排名流程中的系統(tǒng)和相關指標：

這個多階段架構(gòu)說明，Google 排序過程遠比簡單的指標計算要復雜得多。

一個網(wǎng)頁要想獲得曝光和排名，必須先憑借基礎指標通過 Mustang 的初排；隨后還需要在 NavBoost 等重新排序階段通過真實用戶互動來證明自己的價值；與此同時，這個網(wǎng)頁還要在由 Glue 和 Tangram 組裝的模塊化搜索結(jié)果頁中爭奪曝光空間。

NavBoost：用戶投票占主導地位

我們知道用戶點擊和用戶體驗在排名中占據(jù)重要地位，不過 NavBoost 系統(tǒng)的曝光，讓我們知道了更具體的細節(jié)。

• NavBoost 可以根據(jù)用戶點擊行為對搜索結(jié)果進行重新排序
• NavBoost 使用?13 個月的用戶滾動和點擊數(shù)據(jù)
• Google 曾說“點擊不是直接的排名因素”，好像也不沖突，因為 NavBoost 是重新排序階段的因素
• 因為 NavBoost 直接影響重新排序階段，所以網(wǎng)頁排名是否能夠穩(wěn)定或提升，非常依賴 NavBoost 系統(tǒng)的表現(xiàn)

NavBoost 中的幾個關鍵指標：

• goodClicks（優(yōu)質(zhì)點擊）：用戶點擊后表現(xiàn)出滿意的點擊。

• badClicks（劣質(zhì)點擊）：用戶快速返回搜索結(jié)果頁的點擊，代表不滿意的點擊。

• lastLongestClicks（最后一次長停留點擊）：被認為是最強的正面信號，它指的是用戶在結(jié)束搜索前最后一次長時間停留的點擊。

• unsquashedClicks（通過驗證的點擊）：可能表示通過驗證的有效點擊，而非垃圾或機器流量。

所以說，傳統(tǒng) SEO 方法，如標題設置、外鏈建設等可以幫你獲得初始排名，但良好的用戶體驗才能借助 NavBoost 系統(tǒng)在重新排序階段勝出，獲得長期穩(wěn)定的排名。

核心指標

權(quán)威度和信任度的指標

Google 通過以下幾個指標來衡量整個網(wǎng)站和網(wǎng)頁的可信度、權(quán)威度和聲譽：

• siteAuthority（站點權(quán)重值）：這是整個網(wǎng)站的權(quán)重指標，很可能是之前 PageRank 的迭代指標，就是 SEO 日常說的“權(quán)重值”

• siteFocusScore（站點專注度評分）：衡量網(wǎng)站的主題專注度，得分越高說明網(wǎng)站越專注在特定領域，也證實了垂類網(wǎng)站會獲得特定領域的權(quán)重積累

• siteRadius（網(wǎng)站主題半徑評分）：衡量了某網(wǎng)頁主題與整站核心主題的偏離程度

• hostAge（域名年齡）：這是一個簡單又基礎的指標，存儲了網(wǎng)站首次抓取的日期，會用來評估網(wǎng)站穩(wěn)定性，也用于新網(wǎng)站的沙盒處理

內(nèi)容質(zhì)量和實用性指標

用于量化網(wǎng)頁的原創(chuàng)度、內(nèi)容質(zhì)量和投入程度：

• OriginalContentScore（原創(chuàng)內(nèi)容評分）：衡量頁面內(nèi)容原創(chuàng)度的評分

• contentEffort（內(nèi)容投入度）：估算內(nèi)容投入成本的指標，也是實用算法更新的核心指標，因為 Google 提到過：優(yōu)質(zhì)內(nèi)容肯定是經(jīng)過人工驗證和編輯，消耗了一定的時間和內(nèi)容成本，這個指標和內(nèi)容質(zhì)量呈正相關

• pandaDemotion（熊貓算法降權(quán)）：衡量網(wǎng)站的低質(zhì)量程度，也是熊貓算法的常規(guī)版和持續(xù)版，用于懲罰低質(zhì)量或重復內(nèi)容比例高的網(wǎng)站

用戶體驗和干擾信號

衡量負面用戶體驗、干擾信號的指標。這是幾個負面指標，用戶體驗較差會直接引起處罰。

• clutterScore（頁面雜亂度評分）：網(wǎng)站級懲罰信號，用于檢測“明顯干擾和強制性體驗”，比如廣告或彈窗過多；如果部分網(wǎng)頁出現(xiàn)這個指標過高，也會擴散影響到整個網(wǎng)站

• navDemotion（導航降級評分）：標注為“導航不良或用戶體驗差”的網(wǎng)站降權(quán)信號

• 移動端懲罰（Mobile Penalties）：SmartphonePerDocData 模塊包含移動端體驗相關的處罰標志，如 violatesMobileInterstitialPolicy（侵入式彈窗）和 adsDensityInterstitialViolationStrength（廣告密度過高）

網(wǎng)頁的相關性指標

衡量網(wǎng)頁元素是否與內(nèi)容主題和搜索意圖匹配。

• titlematchScore（標題匹配評分）：計算頁面標題與正文內(nèi)容匹配度的指標，說明了標題在內(nèi)容表達上的重要作用

• ugcDiscussionEffortScore（UGC互動投入度評分）：位于 CompressedQualitySignals 模塊，用于衡量用戶討論或評論的質(zhì)量與投入度。良好的評論區(qū)互動會成為正面信號

E-E-A-T 解析

Google 說過，E-E-A-T 是衡量內(nèi)容質(zhì)量的方向，不是排名因素，也沒有特定的 E-E-A-T 得分，從這份文檔來看，確實沒有一個特定的 EEAT 得分，不過有很多指標都在考察 E-E-A-T 的 4 個方面，這是梳理后的幾個方面：

E - 經(jīng)驗（Experience）

經(jīng)驗是 E-E-A-T 中最后加入的指標，是指內(nèi)容創(chuàng)作者對主題具備第一手、真實世界的體驗。比如，一篇由實際購買并使用過 iphone 17 的用戶撰寫的評測，其經(jīng)驗價值遠高于從蘋果官網(wǎng)匯總產(chǎn)品參數(shù)的評測。

這幾個指標在重點考察“經(jīng)驗”環(huán)節(jié)：

• contentEffort（內(nèi)容投入度），Google 一直強調(diào)好的內(nèi)容肯定是需要花費一定時間和心血才能產(chǎn)出；相反的，批量生成出來的、泛泛而談的 AI 內(nèi)容會被認為是缺乏實際經(jīng)驗，質(zhì)量較低的

• originalContentScore（原創(chuàng)內(nèi)容評分），原創(chuàng)內(nèi)容并不一定都是好的，但好的內(nèi)容一定是原創(chuàng)的，且具備獨特見解，親身經(jīng)歷的細節(jié)和第一手的經(jīng)歷

• isAuthor 與 author（是否為作者 / 作者身份）：Google 會識別作者的身份；如果某位作者持續(xù)產(chǎn)出高質(zhì)量、原創(chuàng)的內(nèi)容，系統(tǒng)就會構(gòu)建一個特定的作者檔案，比如劉慈欣

• lastSignificantUpdate（最近重大更新時間）：說明對內(nèi)容進行必要的更新和編輯，可以提升內(nèi)容質(zhì)量，也說明 Google 能夠區(qū)分微小與重大的內(nèi)容更新

• 文檔圖片分析（docImages）：對內(nèi)容中圖片的詳細分析，原創(chuàng)且主題相關的圖片可作為第一手經(jīng)驗的證據(jù)，強化內(nèi)容的可信

• 垂直領域?qū)ｍ椥盘?/span>：針對特定行業(yè)，Google 使用更細粒度的信號。例如，productReviewPUhqPage（超高質(zhì)產(chǎn)品評測頁面） 信號用于識別那些展現(xiàn)出深度、第一手使用與測試經(jīng)驗的卓越產(chǎn)品評測

對 SEO 的啟發(fā)：

• 低投入的內(nèi)容、缺乏原創(chuàng)內(nèi)容和觀點的 AI 內(nèi)容、無作者的內(nèi)容都會在“經(jīng)驗”考察處于劣勢
• 要盡量傳遞“經(jīng)驗”信號：在文章中添加作者簡介框，包含真實照片；在產(chǎn)品評測中加入實拍圖和使用視頻；定期更新文章并標注更新時間

E – 專業(yè)性（Expertise）

專業(yè)性是考察網(wǎng)站或網(wǎng)頁內(nèi)容在特定領域所具備的知識深度和技能水平，更側(cè)重在可驗證的知識與資質(zhì)。

跟專業(yè)性有關的考察指標有：

• 主題權(quán)威性主要通過 siteFocusScore、siteRadius、site2vecEmbeddingEncoded 這幾個指標來考察
• siteFocusScore（網(wǎng)站專注度評分）?獎勵垂直在某個領域的網(wǎng)站
• siteRadius（網(wǎng)站主題半徑）?衡量頁面內(nèi)容偏離核心網(wǎng)站主題的程度，比如某個權(quán)威寵物網(wǎng)站發(fā)布的投資建議就會缺少專業(yè)度
• site2vecEmbeddingEncoded（網(wǎng)站向量嵌入編碼）?將網(wǎng)站的主題轉(zhuǎn)化為數(shù)值向量，使 Google 能夠通過數(shù)學方式衡量其主題一致性。
• 語義理解主要通過 EntityAnnotations、QBST 這兩個指標
• EntityAnnotations（實體標注）?，用于識別頁面所討論的具體實體
• QBST（Query-based Salient Terms），基于搜索詞的專業(yè)術語，作為補充指標
• 站內(nèi)重要性信號（onsiteProminence），通過模擬用戶瀏覽路徑來衡量站內(nèi)鏈接權(quán)重。網(wǎng)站可以合理配置內(nèi)部鏈接結(jié)構(gòu)，展示出最重要、最具權(quán)威性的頁面，從而展示自身的專業(yè)性。
• 對“投入度”的考察：contentEffort、ugcDiscussionEffortScore
• contentEffort（內(nèi)容投入度）?是評估網(wǎng)站內(nèi)容生成時的投入成本情況
• ugcDiscussionEffortScore（UGC互動投入度評分）?用于衡量用戶討論或評論的質(zhì)量與投入度
• YMYL （Your Money or Your Life）識別的指標：ymylHealthScore、ymylNewsScore、chard，跟金錢和健康相關的內(nèi)容的評分；Google 對 YMYL 主題設有專門的分類評分，會有更高的衡量標準，比如“如何投資和理財”、“如何恢復健康”等
• 本地專業(yè)性指標：geotopicality：這說明 Google 會為特定地理區(qū)域構(gòu)建主題畫像

對 SEO 的啟發(fā)：垂直細分網(wǎng)站在傳遞“專業(yè)性”信號方面，會具有明顯的優(yōu)勢。

A – 權(quán)威性（Authoritativeness）

權(quán)威性是成為行業(yè)內(nèi)被廣泛認可、被他人引用和信賴的信息來源，他衡量的是一個網(wǎng)站或品牌在特定行業(yè)中的聲譽與地位。這份內(nèi)部文件證實，Google 通過一個整站維度、與搜索詞無關的 Q*（質(zhì)量）評分來衡量權(quán)威度。

• 算法動量（predictedDefaultNsr）：這是一個會記錄版本的數(shù)據(jù)字段，表明 Google 會持續(xù)記錄該評分的歷史變化。這形成了“算法動量”——一個長期、穩(wěn)定輸出高質(zhì)量信號的網(wǎng)站會積累正向軌跡，使其更具抗干擾能力，也更難被競爭對手取代。
• 全站綜合評分的指標：siteAuthority、nsrDataProto
• siteAuthority（網(wǎng)站權(quán)威度）?是一個綜合性的全站質(zhì)量評分，融合了網(wǎng)站的外鏈結(jié)構(gòu)、內(nèi)容質(zhì)量與用戶互動數(shù)據(jù)。
• nsrDataProto（標準化網(wǎng)站排名，Normalised Site Rank） 是一種復雜的算法，用于評估網(wǎng)站整體的可靠性，并直接貢獻于其權(quán)威性。這兩項是構(gòu)建整體 Q* 評分的關鍵輸入。
• 基于鏈接的權(quán)威性：Homepage PageRank、PageRankPerDocData
• Homepage PageRank（首頁 PageRank）?作為整個域名的基礎權(quán)威信號發(fā)揮作用。
• PageRankPerDocData（每個網(wǎng)頁 PageRank 數(shù)據(jù)）?表明基于鏈接的權(quán)威性仍然以每個網(wǎng)頁為單位進行計算和存儲。
• 作者與品牌信號的指標：authorObfuscatedGaiaStr、queriesForWhichOfficial ，直接衡量作者和品牌的權(quán)威性。
• authorObfuscatedGaiaStr?將內(nèi)容關聯(lián)到具體的作者實體，使 Google 能夠追蹤作者的聲譽積累。
• queriesForWhichOfficial?是一個強有力的信號，用于記錄哪些具體查詢下，某頁面被視為權(quán)威、官方的“標準答案”（跟 AIO 的答案展示有關？）
• 實體規(guī)模與覆蓋范圍的指標：isLargeChain、siteSiblings，Google 會根據(jù)企業(yè)的運營模式對其進行分類。
• isLargeChain（是否大型連鎖）?標志用于識別全國性品牌的分支機構(gòu)，對其權(quán)威性設定與小型企業(yè)不同的預期標準。
• siteSiblings（關聯(lián)網(wǎng)站數(shù)量）?統(tǒng)計與該品牌相關的其他網(wǎng)站數(shù)量，反映出更大、潛在更具權(quán)威性的品牌影響力版圖。
• 正向與負向調(diào)節(jié)因子的指標：authorityPromotion、unauthoritativeScore；該系統(tǒng)會主動通過 authorityPromotion（權(quán)威提升） 對優(yōu)質(zhì)網(wǎng)站給予加成，同時通過懲罰性的 unauthoritativeScore（非權(quán)威評分） 對缺乏權(quán)威性的網(wǎng)站進行降權(quán)。

綜上，權(quán)威性不僅依賴外部引用（如鏈接），更由品牌實體、作者身份、歷史表現(xiàn)及算法對“官方性”的認定共同構(gòu)建。建立權(quán)威需長期積累高質(zhì)量信號，并在特定領域成為被系統(tǒng)識別為“首選來源”的存在。

T – 可信度（Trust）

可信度是 E-E-A-T 最重要的指標，建立在內(nèi)容質(zhì)量、用戶正向反饋和技術可信度的基礎上。通過內(nèi)部指標表明，可信度會因來自 SpamBrain 等系統(tǒng)的大量懲罰性負面信號而被削弱。

• 基礎可信度?- 索引層級。可信度始于索引層面，網(wǎng)頁的?scaledSelectionTierRank（縮放選擇層級排名） 決定了其所屬的索引層級，例如“基礎層”（Base，高質(zhì)量）或“垃圾場層”（Landfills，低質(zhì)量）。一旦被歸入“垃圾場層”，即代表系統(tǒng)對其極度缺乏信任，將嚴重限制該頁面獲得排名的可能性。
• 技術可信度的指標：badSslCertificate、forwardingdup、ContentChecksum96，主要考察相關的技術基礎
• badSslCertificate（無效 SSL 證書）?是直接的負面可信度指標；
• 與規(guī)范化相關的信號，如?forwardingdup（重定向重復）和?ContentChecksum96（內(nèi)容重復校驗），也屬于可信度因素。一個提供清晰、無歧義信號的網(wǎng)站，比混亂且內(nèi)容重復的網(wǎng)站更值得信賴。
• 通過內(nèi)容質(zhì)量建立可信度（pandaDemotion）：pandaDemotion（熊貓降權(quán)） 信號會對全站施加懲罰，針對的是低質(zhì)量、內(nèi)容單薄或重復的頁面。這種懲罰會影響整個域名的可見性，直到低質(zhì)內(nèi)容被徹底整改，類似歷史上的熊貓算法
• 用戶驗證的可信度（Navboost/CRAPS 關聯(lián)機制）：用戶行為是衡量可信度最動態(tài)、最根本的方式。
• GoodClicks（優(yōu)質(zhì)點擊）與?BadClicks（劣質(zhì)點擊）?的分類直接反映用戶對頁面的信任與滿意度；
• 持續(xù)負面的用戶行為會觸發(fā)實質(zhì)性懲罰，例如?navDemotion（因站內(nèi)體驗差而降權(quán)）和?serpDemotion（因搜索結(jié)果頁表現(xiàn)不佳而降權(quán)）。
• 通過頁面體驗建立可信度（clutterScore），不良的用戶體驗會侵蝕可信度。clutterScore（頁面雜亂度）是一個網(wǎng)站級信號，用于懲罰包含大量“干擾性/體驗差”的網(wǎng)站
• 作弊特征指標是可信度的關鍵組成部分，包括：
• scamness（欺詐風險）
• KeywordStuffingScore（關鍵詞堆砌評分）
• GibberishScore（無意義內(nèi)容評分）
• spamrank（因外鏈至垃圾網(wǎng)站而受罰）
• anchorMismatchDemotion（因操縱性錨文本而降權(quán)）

對 SEO 的啟發(fā)：可信度并非靜態(tài)屬性。它以技術安全為根基，通過正向用戶行為加以驗證，并對本地實體而言，還需通過可驗證的線下世界資質(zhì)與可靠性加以鞏固。

整體來看，E-E-A-T 的四個維度并非孤立評估，它們相互關聯(lián)，共同構(gòu)成一個相互關聯(lián)的算法系統(tǒng)。如下面例子：

• 一個網(wǎng)站可先通過高 siteFocusScore（網(wǎng)站專注度評分） 和大量獨特內(nèi)容（高 originalContentScore）建立專業(yè)性；
• 這些高質(zhì)量內(nèi)容自然會吸引其他權(quán)威來源的鏈接，從而提升 siteAuthority（網(wǎng)站權(quán)威度），即權(quán)威性；
• 當這個具備專業(yè)性與權(quán)威性的網(wǎng)站出現(xiàn)在搜索結(jié)果中時，用戶更可能點擊并獲得滿意體驗，從而產(chǎn)生“優(yōu)質(zhì)點擊”，向 Navboost 系統(tǒng)傳遞可信度指標；
• 若這些內(nèi)容由固定作者持續(xù)產(chǎn)出，還能同時體現(xiàn)經(jīng)驗，由此形成一個良性循環(huán)。
• 反之，任一環(huán)節(jié)的薄弱（如低 siteAuthority）都可能影響即使最具專業(yè)性的內(nèi)容，使其無法觸達用戶，也就無法獲得所需的可信度指標以獲得排名。

這表明 E-E-A-T 是一個整體性、相互依存的系統(tǒng)，而非簡單的排名因素的疊加。

對我的啟發(fā)

通過對此次泄露文檔的深度分析，我們得以窺見 Google 復雜的、多系統(tǒng)聯(lián)動的排名機制。它清晰地表明，SEO 的成功不再是單一因素的勝利，而是技術基礎、內(nèi)容質(zhì)量、用戶體驗和長期權(quán)威積累的綜合體現(xiàn)。

我看完之后也有一些當下的啟發(fā)，并不完善，也分享出來：

• Google 的排名系統(tǒng)并不只是 200 個指標的計算，而是多個系統(tǒng)的配合、更為復雜和完善的系統(tǒng)，很難通過幾個指標就獲取到排名，而是要兼顧每個系統(tǒng)，比如站點權(quán)重、內(nèi)容質(zhì)量，用戶體驗等
• Google 獲取排名，不光是內(nèi)容質(zhì)量和站點權(quán)重，這只能獲得初始排名，還會關注用戶體驗和滿意度，這個才決定了最終排名；
• Google 會記錄 13 個月的用戶數(shù)據(jù)，也會長期記錄網(wǎng)站的評分，所以長期來看，還是白帽 SEO 更收益更高，提供高質(zhì)量的、滿足用戶需求的內(nèi)容，且保持良好的用戶體驗，且能積累權(quán)重和信任
• Google 在通過多個來源驗證網(wǎng)站和內(nèi)容的可信度，比如作者、線下實體的信息、域名信息、鏈接關系，以及用戶數(shù)據(jù)，所以要鉆空子很難，如果有這些資質(zhì)信息，也一定要想辦法提供
• 可信度是個結(jié)果指標，不光是內(nèi)容質(zhì)量高，用戶反饋好，還需要技術可靠，所以也要注意技術優(yōu)化，保證網(wǎng)站技術的可靠性

檢查清單

基于這些分析，我也整理了一份馬上能用的 SEO 檢查清單，可檢查下自己網(wǎng)站是否存在以下問題，以及這些優(yōu)化項目是否已實現(xiàn)。

參考文檔

• 《The Google Content Warehouse API Leak of 2024》https://www.hobo-web.co.uk/the-google-content-warehouse-leak-2024/
• 《E-E-A-T Decoded: Google’s Experience, Expertise, Authoritativeness, and Trust》https://www.hobo-web.co.uk/eeat/