AI不僅僅在改變品牌的溝通方式，它正在重新定義品牌的本質(zhì)。當(dāng)73%的營銷團(tuán)隊都在使用生成式AI時，品牌身份變成了人類意圖與機器解讀之間的一場博弈，AI是塑造消費者認(rèn)知的主動參與者。 品牌非“塑造”而成，而是被“推演”而出 品牌面臨一個關(guān)鍵挑戰(zhàn)：在一個由算法主動解讀、并常常重新定義品牌含義的生態(tài)系統(tǒng)中，如何維持對自身品牌敘事的主導(dǎo)權(quán)。 “在AI搜索時代，品牌提及就是一種新的外鏈。谷歌統(tǒng)計鏈接，AI統(tǒng)計對話。這場游戲的規(guī)則已從‘外鏈建設(shè)’轉(zhuǎn)向了‘品牌聲量構(gòu)建’。” 來自 Britney Muller 消費者越來越多地通過AI篩選的摘要、語音搜索和視覺推薦發(fā)現(xiàn)品牌，而非通過傳統(tǒng)的品牌主導(dǎo)信息、付費關(guān)鍵詞或網(wǎng)紅公關(guān)套餐。AI如今從碎片化數(shù)字生態(tài)中遺留的行為痕跡中解碼含義，迫使CMO們也必須為機器認(rèn)知來設(shè)計品牌架構(gòu)。 創(chuàng)立于1837年的標(biāo)志性設(shè)計品牌愛馬仕（Hermès），其歷史遠(yuǎn)早于電力和人工智能的出現(xiàn)。它們證明了一個事實：標(biāo)志性設(shè)計若能被恰當(dāng)“編碼”，便能成為AI的品牌敘事。那個“H”字扣不僅僅是一個Logo，它是一個能被機器識別的信號標(biāo)識，向所有解析它的AI平臺廣泛傳播其奢華身份。 對于現(xiàn)代企業(yè)而言，使命是嚴(yán)酷的：構(gòu)建既能充當(dāng)人類身份象征，又能作為機器學(xué)習(xí)特征的品牌資產(chǎn)。掌握這種二元性的品牌，將主宰下一個搜索時代。多模態(tài)AI不解析營銷活動，它從數(shù)據(jù)痕跡中逆向推演文化相關(guān)性。愛馬仕188年的統(tǒng)治地位揭示了一條新法則：獨特的設(shè)計DNA默認(rèn)會成為訓(xùn)練數(shù)據(jù)。真正的戰(zhàn)場在于Johari Window框架所揭示的四種認(rèn)知偏差，這個由心理學(xué)家Joseph Luft和Harrington Ingham于1955年開發(fā)的模型，揭示了如今定義品牌在AI生態(tài)中可見度的四個認(rèn)知區(qū)域。對于大型企業(yè)而言，理解這些區(qū)域并非心理學(xué)的自我審視，而是精明的營銷計算。 AI不需要外鏈來理解品牌權(quán)威，它專注于將品牌置于語境中理解，就像人類一樣。Johari Window框架的核心機制，能夠幫助揭示那些正在采用AI卻在品牌敘述不一致問題上掙扎的品牌的認(rèn)知差距。該框架最初用于描繪人際溝通中的自我意識，如今可被用作品牌掌控的視窗。 “品牌是解決方案，而非問題本身。品牌是你在垃圾池中理清頭緒的方式?！? 來自Eric Schmidt，2008年谷歌CEO 我們將Luft和Ingham的原始模型演進(jìn)為企業(yè)品牌的戰(zhàn)略控制面板： 現(xiàn)代品牌架構(gòu)存在于宣稱意圖與算法推演的張力場中。你的品牌并非你所宣稱的樣子，它是AI從你遺留的數(shù)字足跡中推演出來的結(jié)果。 2025年CMO的使命： 品牌資產(chǎn)轉(zhuǎn)化為訓(xùn)練數(shù)據(jù) AI就是品牌大使，它不靠關(guān)鍵詞、標(biāo)簽、外鏈或任何典型的在線營銷組件運作。例如，谷歌的對比字幕生成器模型能從圖像中提取含義，無需任何文本描述即可進(jìn)行分類。 CMO的使命是武裝其團(tuán)隊，使其成為老練的行為符號學(xué)引擎，解碼客戶行為的語言并將其轉(zhuǎn)化為可行動的洞察： 通過持續(xù)在線的消費者脈搏監(jiān)測 你的品牌資產(chǎn)必須成為AI的訓(xùn)練數(shù)據(jù) 縮短從洞察到行動的時間，并利用結(jié)構(gòu)化的信息作為競爭壁壘 審計算法認(rèn)知偏差，通過集成儀表板追蹤跨渠道影響力，實現(xiàn)面向未來的營銷運營 將每張產(chǎn)品圖片、信息圖表和零售布局轉(zhuǎn)化為LLMs的結(jié)構(gòu)化訓(xùn)練信號 監(jiān)控語音搜索敘事偏移 洞察競爭對手的潛在語義定位 正如谷歌現(xiàn)在能同時處理文本、圖像、視頻和本地信號，Semrush Enterprise的AI Optimization助力企業(yè)團(tuán)隊將分散的數(shù)據(jù)流合成為連貫的品牌敘事。真正的力量不在于任何單一數(shù)據(jù)集，而在于對話、行動與品牌力量之間的聯(lián)結(jié)紐帶。 全球頂級品牌不只為算法優(yōu)化，它們成為AI的參照點。 一個奢侈品牌的產(chǎn)品可能出現(xiàn)在AI生成的時尚推薦中，即使該品牌從未明確為此目的進(jìn)行過營銷。愛馬仕以其獨特性和永恒設(shè)計聞名，是高端高級定制品牌的完美例證，即使它并未積極追求此類推薦位，其產(chǎn)品也可能出現(xiàn)在AI生成的時尚推薦中。 這是如何發(fā)生的？AI系統(tǒng)處理并關(guān)聯(lián)多種數(shù)據(jù)類型，通過協(xié)同處理文本、圖像和音頻，LLM生態(tài)系統(tǒng)能以接近人類的復(fù)雜程度解碼語境。 AI正在重寫品牌可見度規(guī)則，品牌內(nèi)容必須在多種形態(tài)下被監(jiān)控和優(yōu)化，以在AI驅(qū)動的環(huán)境中維持對品牌敘事的主導(dǎo)權(quán)。 CMO需要訪問多維數(shù)據(jù)集以： 精準(zhǔn)監(jiān)控大語言模型生態(tài)如何解讀產(chǎn)品、零售布局和文化信號，而不僅僅是文本提及。像愛馬仕這樣的頂級品牌通過AI的關(guān)聯(lián)記憶而非關(guān)鍵詞密度來保持對于品牌敘事的控制權(quán) 比傳統(tǒng)社交監(jiān)測更快地發(fā)現(xiàn)AI推薦中浮現(xiàn)的新語境群集。例如，2025年春季系列不用專門的“婚紗”營銷就能主導(dǎo)婚禮服裝建議 追蹤混合行為信號如何塑造AI對你品牌情感特征的認(rèn)知 傳統(tǒng)品牌塑造正在進(jìn)化： 成為首批重寫自身AI敘事的企業(yè)品牌 愛馬仕誕生于1837年，這個經(jīng)久不衰的品牌無需激進(jìn)的數(shù)字策略便成為奢華的代名詞，其標(biāo)志性設(shè)計和文化意義自然而然地完成了這一使命?；跁r尚數(shù)據(jù)訓(xùn)練的系統(tǒng)很可能會識別愛馬仕的產(chǎn)品，因其獨特的設(shè)計和文化意義。一個標(biāo)志性品牌勝過技術(shù)上優(yōu)化的網(wǎng)站和精心策劃的關(guān)鍵詞。 原因如下： 鉑金包的獨特廓形 “H”字腰帶扣 我父親愛買給我母親的、愛馬仕絲巾的繁復(fù)圖案 這些元素在時尚界如此知名，以至于AI可能會將它們納入風(fēng)格推薦，而無需愛馬仕主動參與AI營銷策略。但在AI驅(qū)動搜索的世界里，即使是最具辨識度的品牌也必須確保其可見度與其價值相符。在企業(yè)營銷中，情報碎片化是致命的。別讓你的品牌傳承迷失在碎片化的工作流或過時的工具中。 愛馬仕188年的敘事不僅是卓越的營銷，更是結(jié)構(gòu)化的語境（Structured Context），它教導(dǎo)算法如何在產(chǎn)品推薦中權(quán)衡稀缺性與可及性，哪些工藝標(biāo)志能證明奢侈定價的合理性，以及為何歷史深度與人類感知的真實性相關(guān)聯(lián)。 它們的產(chǎn)品頻繁出現(xiàn)在： 街頭風(fēng)格攝影 名人穿搭 時尚專題報道 紅人和時尚愛好者的社媒帖子 這種在在線時尚圖像和討論中的自然存在，為AI系統(tǒng)提供了充足的數(shù)據(jù)來學(xué)習(xí)愛馬仕的產(chǎn)品及其搭配方式。愛馬仕以其傳統(tǒng)的營銷方式著稱，專注于工藝和傳承而非激進(jìn)的數(shù)字策略。 然而，該品牌的產(chǎn)品仍可能出現(xiàn)在AI生成的推薦中，原因在于： 高價值關(guān)聯(lián)：AI識別愛馬仕單品作為奢華與風(fēng)格的標(biāo)志。 百搭性：經(jīng)典單品可搭配多種造型。 向往價值：AI系統(tǒng)識別愛馬仕產(chǎn)品為理想衣櫥的加分項。 這一場景展示了奢侈品品牌的聲譽和產(chǎn)品獨特性如何帶來AI可見度，即使品牌并未直接參與針對性的營銷活動。其含義顯而易見：品牌必須確保其在AI驅(qū)動生態(tài)系統(tǒng)中的視覺和語言呈現(xiàn)的一致性。Semrush Enterprise的AI Optimization助力企業(yè)團(tuán)隊映射在消費者市場中產(chǎn)生共鳴的元素（鉑金包廓形、“H”字扣）。 AI時代的品牌傳承不在于保存過去，而在于設(shè)計未來。能夠存續(xù)的品牌不會僅僅適應(yīng)AI，它們將成為AI的參照代碼。 量化你的模式/設(shè)計在算法上的獨特性，創(chuàng)造既能提升AI訓(xùn)練效果、又能抵抗商品化的資產(chǎn)。鉑金包的梯形輪廓既是身份象征，也是機器學(xué)習(xí)的錨點。 用關(guān)于你差異化優(yōu)勢的結(jié)構(gòu)化語境“淹沒”生態(tài)系統(tǒng)。愛馬仕依靠專家和AI識別其產(chǎn)品的贗品。他們讓機器非常容易辨別真正的鉑金包與拙劣的仿品。 檢測并評估AI對品牌精神的誤讀（例如，奢華≠僅限排他性；工藝≠“昂貴”）。愛馬仕的馬鞍針法圖案如今訓(xùn)練模型通過線張力變化和皮革紋理不規(guī)則性（而非價格標(biāo)簽）來識別手工技藝。 未來屬于那些將其傳承，即便是新近的傳承，作為鮮活數(shù)據(jù)來運用的品牌。愛馬仕的“H”字扣不是一個Logo，它是給機器的信號標(biāo)識。品牌的下一章不會由營銷人員書寫，它將從你遺留的文化足跡中被推演出來。 Semrush是全球知名數(shù)字營銷工具，擁有包括：競爭對手流量分析，網(wǎng)站排名跟蹤，外鏈分析，關(guān)鍵字研究，PPC廣告分析，網(wǎng)站分析，社交媒體監(jiān)控和內(nèi)容規(guī)劃等服務(wù)。 Cross Border Digital是Semrush在中國的重要戰(zhàn)略合作伙伴，也是目前中國唯一的Semrush官方授權(quán)一級代理，我們已創(chuàng)建Semrush官方學(xué)習(xí)群，感興趣的朋友請掃描下方二維碼入群交流！ （小編微信） （Semrush官方學(xué)習(xí)群） 原文鏈接：https://www.semrush.com/blog/brand-architecture-in-the-ai-era/?
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