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公眾號(hào)開(kāi)頭.gif



搜索領(lǐng)域始終處于不斷演變之中,但工具、策略和團(tuán)隊(duì)需要適應(yīng)的本質(zhì)從未改變。話雖如此,AI時(shí)代遠(yuǎn)非一次算法更新那么簡(jiǎn)單,它代表了人們發(fā)現(xiàn)信息以及與品牌互動(dòng)方式的根本性轉(zhuǎn)變。


在ChatGPT之后又涌現(xiàn)了Perplexity、Google Gemini(原Bard)、Microsoft Copilot以及Anthropic公司的Claude,AI搜索已然到來(lái),并在各行各業(yè)掀起巨大波瀾,SEO從業(yè)者和企業(yè)都需要迅速調(diào)整方向。


這個(gè)快速興起的渠道,在品牌可見(jiàn)度、品牌認(rèn)知度和品牌形象方面帶來(lái)了新的挑戰(zhàn)與機(jī)遇。以下是對(duì)AI搜索平臺(tái)、用戶行為變化以及品牌潛在商業(yè)影響的初步介紹。





領(lǐng)先的AI搜索平臺(tái)有哪些?


這些是用戶蜂擁而至的關(guān)鍵平臺(tái)及其整合搜索的獨(dú)特方式。雖然ChatGPT在整體流量上仍處于領(lǐng)先地位,但它也面臨著競(jìng)爭(zhēng)。



01
ChatGPT


毫無(wú)疑問(wèn),ChatGPT是該行業(yè)最知名的品牌,其2022年發(fā)布的GPT-3.5模型迅速吸引了公眾的注意,成為轟動(dòng)性事件,在短短兩個(gè)月內(nèi)用戶數(shù)就突破了1億。


該平臺(tái)經(jīng)歷了快速轉(zhuǎn)型,推出了自定義GPT、更先進(jìn)模型的部署、DALL-E AI圖像生成器等。


現(xiàn)在,所有用戶都能訪問(wèn)ChatGPT搜索(也稱為SearchGPT),它采用了一種混合模式,通過(guò)調(diào)用外部網(wǎng)絡(luò)資源來(lái)彌補(bǔ)其訓(xùn)練模型在時(shí)效性上的不足。


請(qǐng)注意:ChatGPT搜索使用Microsoft Bing的索引來(lái)生成回答。如果您的品牌未出現(xiàn)在Bing搜索結(jié)果中,那么在ChatGPT搜索中出現(xiàn)的可能性也很低。


02
Perplexity AI


Perplexity是一個(gè)對(duì)話式搜索引擎,也被稱為答案引擎。它利用額外的LLM(大型語(yǔ)言模型)處理結(jié)果,針對(duì)用戶問(wèn)題生成對(duì)話式回答。該公司成立于2022年,同樣經(jīng)歷了用戶量的快速增長(zhǎng)——目前與ChatGPT共同貢獻(xiàn)了37%的引薦流量。


Perplexity 側(cè)重于電子商務(wù)和產(chǎn)品發(fā)現(xiàn),推出了AI購(gòu)物助手,允許用戶直接在Perplexity平臺(tái)內(nèi)購(gòu)買產(chǎn)品。同時(shí),也有報(bào)道稱其正在結(jié)果中測(cè)試聯(lián)盟鏈接,這一動(dòng)向需要企業(yè)密切關(guān)注。


03
Google Gemini


Gemini是谷歌于2024年2月發(fā)布的最新聊天機(jī)器人,整合了其之前的Bard聊天機(jī)器人和專注于編程的生成式AI工具Duet AI。Gemini采用了與ChatGPT搜索類似的方法,即使用當(dāng)前的搜索結(jié)果來(lái)補(bǔ)充其訓(xùn)練模型。


根據(jù)Previsible的一項(xiàng)研究,Gemini流量約占AI平臺(tái)生成總流量的12%。


Gemini現(xiàn)已取代Google Assistant,并被嵌入整個(gè)谷歌生態(tài)系統(tǒng),包括Workspace應(yīng)用和Android操作系統(tǒng),這使得用戶增長(zhǎng)情況難以準(zhǔn)確判斷。不過(guò),考慮到這一點(diǎn),近期數(shù)據(jù)顯示Gemini的應(yīng)用下載量不到ChatGPT的20%。


04
Microsoft Copilot & Bing


Copilot誕生于微軟與OpenAI的持續(xù)合作,使用了OpenAI GPT-4模型的改進(jìn)版本。因此,兩者的結(jié)果存在許多相似之處。該模型在微軟的專有搜索引擎Bing中,最初以Bing Chat的名義推出,后重新發(fā)布。此后,Copilot已占LLM引薦流量的14%。


與谷歌整合Gemini的做法類似,Copilot也被嵌入微軟生態(tài)系統(tǒng),作為AI助手,在搜索之外提供多樣化的任務(wù)支持。


05
Claude


Anthropic公司于2024年3月發(fā)布了當(dāng)前的Claude 3模型家族:Haiku、Sonnet和Opus。Haiku專注于速度,Sonnet是全能型,Opus則專為深度推理而構(gòu)建。所有Claude 3模型都建立在“訓(xùn)練優(yōu)先”的方法之上,這意味著它們?cè)跁r(shí)效性方面存在局限。


其優(yōu)勢(shì)在于更注重隱私和安全性。Anthropic將此訓(xùn)練過(guò)程稱為“憲法AI”(Constitutional AI),旨在確保AI系統(tǒng)無(wú)害,能夠在無(wú)需大量人類反饋的情況下實(shí)現(xiàn)高度自治。雖然Anthropic在市場(chǎng)中相對(duì)小眾,但Claude 3 Opus在許多能力上樹立了新的行業(yè)標(biāo)桿。





AI搜索有哪些不同類型?


如上所述,不同平臺(tái)在生成回答時(shí)所采用的方法存在根本性差異。比較它們不能簡(jiǎn)單地等同于ChatGPT vs Perplexity,每種類型都有其優(yōu)缺點(diǎn),它們對(duì)于品牌可見(jiàn)度的影響也是不同的。


01

訓(xùn)練優(yōu)先模式(如 Claude)


這類AI系統(tǒng)依賴于提供給它們的訓(xùn)練數(shù)據(jù),這意味著它們往往能提供更準(zhǔn)確的回答,因?yàn)樗鼈儞碛写_定的知識(shí)庫(kù)和能力。但其缺點(diǎn)是靈活性較低,特別是在涉及新進(jìn)展或時(shí)事方面。


這對(duì)企業(yè)意味著什么? 電子商務(wù)的機(jī)會(huì)可能更少,因?yàn)槿魏卧诋?dāng)前訓(xùn)練模型之后發(fā)布的內(nèi)容都不會(huì)出現(xiàn)在答案中。其次,優(yōu)化需要時(shí)間。需要投入精力開(kāi)發(fā)強(qiáng)有力的品牌主導(dǎo)內(nèi)容,建立行業(yè)專業(yè)形象,以及開(kāi)展能產(chǎn)生影響力的公關(guān)活動(dòng),以便為下一次模型更新提供信息。


02
搜索優(yōu)先模式(如 Perplexity)


遵循搜索優(yōu)先方法的平臺(tái),其流程與傳統(tǒng)搜索引擎類似。它們利用AI從全網(wǎng)抓取答案,然后由LLM將其語(yǔ)境化整合成一個(gè)對(duì)話式的答案,用戶無(wú)需滾動(dòng)和選擇結(jié)果。因此,它們?cè)诳色@取信息的靈活性上更強(qiáng),但往往缺乏其他平臺(tái)的推理能力。


鑒于此,搜索優(yōu)先平臺(tái)可以說(shuō)是最有利于品牌的,因?yàn)樗鼈兡芴峁└磿r(shí)的反饋,并且需要一種由SEO策略指導(dǎo)的方法。


首先確保內(nèi)容以LLM友好的方式結(jié)構(gòu)化,然后圍繞關(guān)鍵詞嘗試不同的提示詞(Prompt),識(shí)別常用的信息來(lái)源。接著,更新您能影響的所有相關(guān)內(nèi)容。


03

混合模式

(如 ChatGPT 和 Gemini)


混合模式在利用其訓(xùn)練數(shù)據(jù)和所謂的“檢索增強(qiáng)生成”(Retrieval-Augmented Generation, RAG)之間靈活切換,RAG是指LLM使用外部數(shù)據(jù)源來(lái)構(gòu)建其回答。


首先需要識(shí)別哪些提示詞使用了訓(xùn)練數(shù)據(jù),哪些使用了RAG。對(duì)于使用RAG的提示詞,采用搜索優(yōu)先策略;對(duì)于使用訓(xùn)練數(shù)據(jù)的提示詞,則采用訓(xùn)練優(yōu)先策略。





AI搜索有多受歡迎?


AI工具整體上持續(xù)快速增長(zhǎng)。預(yù)計(jì)到2030年,AI工具用戶總數(shù)將超過(guò)2.41億,幾乎是目前總數(shù)的兩倍,大量用戶正從傳統(tǒng)搜索引擎轉(zhuǎn)向AI搜索。


研究表明,目前十分之一的美國(guó)互聯(lián)網(wǎng)用戶在進(jìn)行在線搜索時(shí),會(huì)首選生成式AI,完全繞過(guò)傳統(tǒng)搜索方式。這種趨勢(shì)在消費(fèi)者中更為明顯,近60%的人在進(jìn)行產(chǎn)品調(diào)研時(shí)更傾向于AI搜索的推薦。


AI搜索已成為品牌至關(guān)重要的渠道,并且其重要性只會(huì)迅速增長(zhǎng)。





AI搜索平臺(tái)的關(guān)鍵趨勢(shì)是什么?


01
自然語(yǔ)言處理(NLP)的快速提升


OpenAI發(fā)布搭載ChatGPT的GPT-3.5,因其在對(duì)話理解能力上的巨大飛躍引起了巨大轟動(dòng),短短五天內(nèi)就獲得了超過(guò)一百萬(wàn)用戶。此后,像Gemini和Claude這樣的領(lǐng)先LLM平臺(tái),在理解對(duì)話問(wèn)題、識(shí)別用戶上下文和意圖方面都展現(xiàn)出非凡能力。


雖然LLM的進(jìn)步速度可能正在放緩——代號(hào)為“Orion”的ChatGPT-5面臨延遲,但其采用率卻在加速上升。


02
進(jìn)一步的個(gè)性化和預(yù)測(cè)能力


盡管AI平臺(tái)一直從用戶偏好和對(duì)話歷史中學(xué)習(xí),但現(xiàn)在更進(jìn)一步。ChatGPT用戶現(xiàn)在可以添加關(guān)于自身的詳細(xì)信息來(lái)定制回答,該平臺(tái)還允許用戶為回答賦予特定的個(gè)性特征。


其結(jié)果是對(duì)AI回應(yīng)進(jìn)行了極其精確的定制,但為了準(zhǔn)確呈現(xiàn),品牌需要確保其內(nèi)容針對(duì)相關(guān)人群——以及可能被用作信息來(lái)源的渠道,上下文正迅速成為一種新的競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)。


預(yù)測(cè)能力也在擴(kuò)展,LLM能夠預(yù)測(cè)后續(xù)問(wèn)題并主動(dòng)展示相關(guān)內(nèi)容,這為品牌提供了在多個(gè)接觸點(diǎn)吸引用戶并發(fā)展關(guān)系的機(jī)會(huì)。


(來(lái)源:ChatGPT)





這對(duì)搜索格局意味著什么?


01
對(duì)話式互動(dòng)的需求增長(zhǎng)


隨著生成式AI的普及,用戶偏好也轉(zhuǎn)向?qū)υ捠酱鸢?。用戶越?lái)越期望搜索平臺(tái)遵循自然對(duì)話流程,并提供對(duì)其查詢的準(zhǔn)確解答。


對(duì)話式AI平臺(tái)創(chuàng)造了互動(dòng)性和基于對(duì)話的搜索體驗(yàn),允許用戶提出復(fù)雜的、富含上下文的問(wèn)題,并獲得細(xì)致入微的答案。


最重要的是,這些回答和建議被用戶所信任。Statista的研究顯示,近三分之二的人愿意購(gòu)買AI推薦給他們的商品。


這種演變正將搜索互動(dòng)從基于關(guān)鍵詞的查詢,轉(zhuǎn)向自然的、由搜索意圖驅(qū)動(dòng)的對(duì)話,這一轉(zhuǎn)變對(duì)那些以問(wèn)答形式組織內(nèi)容、利用FAQ、并解決用戶潛在需求的品牌更為有利。


02
搜索引擎持續(xù)整合AI功能


傳統(tǒng)搜索引擎也在響應(yīng)這些偏好。討論生成式AI平臺(tái)時(shí)出現(xiàn)的兩個(gè)關(guān)鍵名字是誰(shuí)?谷歌和微軟。因此,它們的搜索引擎正在嵌入AI驅(qū)動(dòng)的功能也就不足為奇了。


為了迎合用戶行為變化并應(yīng)對(duì)新競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手,谷歌的AI Overviews和微軟的Copilot將生成式AI直接整合到結(jié)果頁(yè)面,提供基于摘要的答案和建議的后續(xù)問(wèn)題。


它們的使用量正在快速增長(zhǎng),谷歌AI Overviews已被發(fā)現(xiàn)在74%的問(wèn)題解決型搜索中出現(xiàn)。


03
“零點(diǎn)擊”正在成為常態(tài)


“零點(diǎn)擊”旅程正在增加。在2022年被觀察到是一個(gè)增長(zhǎng)趨勢(shì)后,生成式AI的繁榮以及搜索引擎引入類似功能加劇了這一趨勢(shì)。對(duì)于谷歌,在美國(guó)約58.5%、在歐洲約59.7%的搜索以零點(diǎn)擊告終。


雖然來(lái)自AI搜索平臺(tái)的引薦流量在增長(zhǎng),但這些平臺(tái)的設(shè)計(jì)初衷很大程度上就是為了消除以前所需的點(diǎn)擊。通過(guò)生成完整答案,用戶現(xiàn)在只需點(diǎn)擊即可查看來(lái)源或直接從來(lái)源獲取更多信息。在許多情況下,訓(xùn)練數(shù)據(jù)就足以生成回答,而不會(huì)提供任何來(lái)源。


對(duì)于搜索引擎,早期研究發(fā)現(xiàn),AI Overviews可能導(dǎo)致某些網(wǎng)站的自然流量下降18-64%。


AI Overviews展示位的獲取是以犧牲頂部自然結(jié)果為代價(jià)的——并且來(lái)源內(nèi)容可能根本未被使用。在谷歌的搜索生成體驗(yàn)(Search Generative Experience,AI Overviews的前身)所使用的來(lái)源中,只有57%來(lái)自自然搜索結(jié)果的第一頁(yè)。


為降低品牌可見(jiàn)度風(fēng)險(xiǎn),品牌必須優(yōu)化內(nèi)容以提供“值得摘錄”(snippet-worthy)的答案,強(qiáng)調(diào)清晰性、簡(jiǎn)潔性和有數(shù)據(jù)支撐的主張。


為維持流量,建議針對(duì)商業(yè)意圖(commercial intent)的內(nèi)容進(jìn)行優(yōu)化,因?yàn)樯虡I(yè)類搜索觸發(fā)AI Overview的可能性較低。



04
搜索策略需要進(jìn)化


Gartner預(yù)測(cè)傳統(tǒng)搜索流量將下降25%,這表明搜索引擎時(shí)代正在衰落,但對(duì)于SEO而言更多是一種進(jìn)化,AI搜索優(yōu)化需要被優(yōu)先考慮。


針對(duì)關(guān)鍵字密度或外鏈數(shù)量進(jìn)行優(yōu)化的頁(yè)面在AI搜索中往往難以排名,LLM優(yōu)先考慮那些清晰而深入地直接回答用戶意圖的內(nèi)容。


為保持品牌可見(jiàn)度,企業(yè)應(yīng)研究語(yǔ)義SEO策略,專注于結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)、基于實(shí)體的優(yōu)化以及全面的主題覆蓋。


結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)也正成為AI搜索的關(guān)鍵因素,實(shí)施結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)顯示出對(duì)AI平臺(tái)和AI搜索功能的可見(jiàn)性都有提升。像“產(chǎn)品”(Product)、“常見(jiàn)問(wèn)題”(FAQ)和“操作指南”(HowTo)這樣的標(biāo)記類型有助于LLM掃描內(nèi)容以納入摘要,而錯(cuò)誤的實(shí)施則可能導(dǎo)致內(nèi)容被曲解或排除在外。





對(duì)品牌意味著什么?


01
需要多渠道策略


雖然SEO一直是多渠道營(yíng)銷的關(guān)鍵部分,但現(xiàn)在搜索本身也需要同樣的策略。


搜索行為正在AI搜索、傳統(tǒng)搜索引擎、視覺(jué)或語(yǔ)音搜索以及社交媒體之間呈現(xiàn)碎片化——尤其是對(duì)Z世代而言,在年輕搜索者中,谷歌排在Instagram和TikTok之后,位列第三。


Reddit也正成為關(guān)鍵參與者,因?yàn)槠鋬?nèi)容結(jié)構(gòu)易于處理?!度A盛頓郵報(bào)》等出版商一直在為其作者嘗試“問(wèn)我任何事”(AMA)形式,而Reddit已經(jīng)與谷歌和ChatGPT達(dá)成了授權(quán)協(xié)議。


內(nèi)容優(yōu)化和品牌營(yíng)銷將比以往任何時(shí)候都更重要,品牌需要前瞻性地為多樣化平臺(tái)創(chuàng)建內(nèi)容,同時(shí)保持跨平臺(tái)的一致敘事。


特別是對(duì)于AI搜索,品牌建設(shè)和公關(guān)活動(dòng)扮演著關(guān)鍵角色。只有最權(quán)威的來(lái)源才會(huì)被推薦或引用,因此通過(guò)新聞文章、白皮書和經(jīng)過(guò)驗(yàn)證的社交媒體資料等可靠、可信的內(nèi)容來(lái)證明品牌的專業(yè)性是必須的。


02
品牌敘事面臨挑戰(zhàn)


AI搜索平臺(tái)根據(jù)模型數(shù)據(jù)和外部來(lái)源構(gòu)建答案,而這些來(lái)源可能不受品牌控制。因此,對(duì)于品牌——尤其是擁有多品牌組合的全球性企業(yè)——這種新的搜索形式帶來(lái)了重大挑戰(zhàn)。


例如,當(dāng)請(qǐng)求跑鞋推薦時(shí),描述產(chǎn)品的來(lái)源沒(méi)有一個(gè)來(lái)自品牌自身:



這使得了解您的關(guān)鍵來(lái)源以及它們對(duì)您品牌和產(chǎn)品的情感傾向變得至關(guān)重要。


對(duì)于CMO而言,不準(zhǔn)確的品牌呈現(xiàn)是一個(gè)巨大挑戰(zhàn)。Frontify最近的調(diào)查顯示,90%的CMO表示在AI時(shí)代保護(hù)品牌更加重要,74%的CMO提到“虛假品牌合作”將是他們最可怕的噩夢(mèng)。


品牌面臨的一個(gè)問(wèn)題是缺乏對(duì)其在AI平臺(tái)中呈現(xiàn)方式的可見(jiàn)度。雖然我們了解不同模型的運(yùn)作方式,但平臺(tái)有意對(duì)其模型用于排名和來(lái)源選擇的因素保持不透明。


沒(méi)有數(shù)據(jù)或洞察力,品牌極難在AI搜索中管理其形象并做出有意義的戰(zhàn)略決策。


03
AI搜索機(jī)遇眾多


隨著AI搜索的演化和日益普及,品牌必須監(jiān)控其網(wǎng)站排名和流量的變化,以適應(yīng)轉(zhuǎn)變。與此同時(shí),理解和追蹤AI搜索的來(lái)源和關(guān)鍵查詢也至關(guān)重要。


但是,如同任何新興技術(shù)一樣,品牌在這里擁有明確的先發(fā)優(yōu)勢(shì)。優(yōu)化AI平臺(tái)的企業(yè)較少,這為早期采用者在搶占現(xiàn)有品牌可見(jiàn)度方面提供了巨大的競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)。


由于LLM在解讀用戶意圖方面接受了大量訓(xùn)練,當(dāng)您的品牌出現(xiàn)時(shí),幾乎可以肯定它正面對(duì)一個(gè)潛在客戶。





結(jié)論


AI搜索不僅僅是又一個(gè)數(shù)字營(yíng)銷趨勢(shì),它是用戶搜索信息、與品牌互動(dòng)以及最終做出決策方式的巨大轉(zhuǎn)變。像ChatGPT、Perplexity、Gemini和Claude這樣的平臺(tái)正在改變游戲規(guī)則,塑造用戶行為,并要求品牌在可見(jiàn)度和品牌保護(hù)方面采取新的方法。


它們也開(kāi)啟了超精準(zhǔn)信息發(fā)現(xiàn)和深度互動(dòng)的新渠道。


對(duì)于企業(yè)而言,提供清晰、可信的內(nèi)容并打造強(qiáng)大品牌故事的核心工作沒(méi)有改變。但是,在日益增長(zhǎng)的AI平臺(tái)、社交媒體和不斷演變的SERP構(gòu)成的格局中,傳遞和優(yōu)化內(nèi)容的方式已經(jīng)極大地?cái)U(kuò)展了。


采用多渠道思維,通過(guò)語(yǔ)義化和結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)革新您的SEO策略,并通過(guò)扎實(shí)的公關(guān)和權(quán)威內(nèi)容建立品牌可信度,將成為脫穎而出的關(guān)鍵。


AI驅(qū)動(dòng)的搜索為接觸更廣泛受眾和建立更深層次連接開(kāi)啟了大門——前提是品牌準(zhǔn)備好適應(yīng)、創(chuàng)新并引領(lǐng)對(duì)話。









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