今天來系統(tǒng)地聊聊Facebook開啟VO的基礎(chǔ)條件與其背后的核心邏輯

首先聊一聊基礎(chǔ)部分，配置以及開啟要求

一、技術(shù)準(zhǔn)備

要開啟VO，首先必須有穩(wěn)定、準(zhǔn)確的轉(zhuǎn)化數(shù)據(jù)回傳。通常需要以下工具支持：

• Facebook SDK 或 MMP：用于APP投放?移動應(yīng)用廣告。

• Meta Pixel 或 轉(zhuǎn)化API：用于web網(wǎng)站事件追蹤。

這些工具能把購買金額或其他事件的價值實時傳回平臺，保證系統(tǒng)有足夠的數(shù)據(jù)去學(xué)習(xí)和優(yōu)化。

二、事件與數(shù)據(jù)要求

VO不是一上來就能用的，它對事件數(shù)量和價值的多樣性有最低門檻：

• 網(wǎng)站購買事件：過去14天內(nèi)至少產(chǎn)生30次購買，并且包含至少兩種不同的購買金額；如果能達(dá)到100次以上，且金額分布更豐富，效果會更好，同時這也是官方推薦的 。

• 應(yīng)用內(nèi)購買事件：過去7天內(nèi)至少有15個帶金額的購買。并且你要以帶金額的購買事件為AEO轉(zhuǎn)化事件去跑，而且同樣要有金額分布而不是單一金額

• 應(yīng)用內(nèi)廣告展示事件，即AdImpression（僅限Android）：去年年底剛上的能力，過去28天內(nèi)至少15次展示事件，并且有兩個及以上不同的價值。

  
  

這些要求的核心是：系統(tǒng)需要足夠多、且?guī)в胁町惢瘍r值的數(shù)據(jù)，才能區(qū)分出“高價值用戶”和“低價值用戶”。

三、功能開通與權(quán)限

VO功能的開放并不是面向所有廣告賬戶的。新建賬戶、或尚未積累足夠數(shù)據(jù)的資產(chǎn)，暫時看不到該選項。Facebook會根據(jù)廣告賬戶的歷史表現(xiàn)、數(shù)據(jù)量以及合規(guī)情況逐步開放。如果你在廣告管理工具里沒有找到VO選項，可以先通過“轉(zhuǎn)化量最大化”積累事件，等系統(tǒng)判定符合條件后再解鎖。

四、開啟VO策略與實踐

• 先量后值：在廣告投放早期，用“轉(zhuǎn)化量最大化”積累事件數(shù)據(jù)，待條件滿足后再切換VO。

• 設(shè)置ROAS目標(biāo)：對于應(yīng)用內(nèi)購買優(yōu)化，可以設(shè)置ROAS目標(biāo)，；如果不設(shè)定，則默認(rèn)采用“最高價值競價”。

那么我們再來聊聊VO 背后的核心邏輯

VO 的目標(biāo)是：最大化轉(zhuǎn)化價值（而不是轉(zhuǎn)化數(shù)量）。
也就是說，它不僅要判斷「誰可能會轉(zhuǎn)化」，更要進(jìn)一步判斷「轉(zhuǎn)化之后誰花的錢更多、價值更高」。

Meta 的機(jī)器學(xué)習(xí)模型會對每個用戶做?價值預(yù)測：

• 輸入：用戶的行為數(shù)據(jù)（點擊習(xí)慣、歷史購買能力、設(shè)備、興趣標(biāo)簽、區(qū)域支付能力等）。

• 輸出：預(yù)測該用戶的?預(yù)計 ROAS / 預(yù)計購買金額。

• 在廣告競價時，系統(tǒng)會把這個預(yù)測值帶入出價公式，高價值用戶會得到更高的出價優(yōu)先級。

為什么需要前期數(shù)據(jù)積累？

算法要想?yún)^(qū)分?高價值 和 低價值，必須先有足夠的樣本去學(xué)習(xí)。

1. 冷啟動問題

• 如果你只上報很少的 Purchase（例如每天幾單），模型看不到明顯的價值分布。

• 系統(tǒng)就只能學(xué)到「誰可能會轉(zhuǎn)化」，但無法學(xué)到「誰可能會付更多錢」。

• 結(jié)果就是 VO 會失效或退化為普通轉(zhuǎn)化優(yōu)化，也就是成本不穩(wěn)定以及沒量

  
  

• 如果所有 Purchase 的 value 都是固定值（比如統(tǒng)一 $9.99），算法無法區(qū)分?高價值和低價值。

• 所以前期要積累到一定數(shù)量的?分布型數(shù)據(jù)（$0.99、$4.99、$19.99…），模型才有信號去學(xué)。

  
  

• VO 本質(zhì)上是一個?回歸預(yù)測問題（預(yù)測用戶的付費金額）。

• 數(shù)據(jù)量太少時，模型參數(shù)的方差很大，預(yù)測不穩(wěn)定。

• 當(dāng)事件量積累到一定閾值，模型才能收斂，預(yù)測才可靠。

它是怎么找到高價值用戶的？

Meta 的價值優(yōu)化模型大致可以分為三步：

1、學(xué)習(xí)用戶特征與付費價值的關(guān)系，模型會觀察哪些特征與高付費相關(guān)，比如：

• 高端機(jī)型的用戶 → 可能付費能力更強(qiáng)。

• 曾經(jīng)在類似應(yīng)用里有付費行為的用戶 → 價值更高。

• 某些興趣標(biāo)簽（例如金融、游戲重度玩家） → 更容易高額付費。

2、預(yù)測每個潛在用戶的付費價值

• 當(dāng)用戶進(jìn)入競價池，模型會對其做一個數(shù)值預(yù)測：例如 “該用戶未來 7 天可能花 $25”。

3、在競價時調(diào)整出價

• 系統(tǒng)會把預(yù)測值帶入到出價邏輯里。

• 如果兩個用戶都可能安裝，但 A 的預(yù)測價值是 $25，B 的預(yù)測價值是 $5，那么系統(tǒng)會愿意為 A 出更高的價。

• 這樣廣告資源就傾向于分配給高價值用戶。

附官方參考文檔：

https://www.facebook.com/business/help/296463804090290?id=561906377587030

https://www.facebook.com/business/help/571188993373447?id=561906377587030

https://www.facebook.com/business/help/330074040129013

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