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最近和群友們聊到一些有意思的問題,明明后臺(tái)(BI/自研系統(tǒng))里看到的付費(fèi)數(shù)據(jù)是準(zhǔn)確的,但到了 Facebook 廣告后臺(tái),通過?AEM(Aggregated Event Measurement)?回傳的事件數(shù)量卻差了一大截。為什么會(huì)這樣?

其實(shí)問題的根源主要在于?AEM 的上報(bào)機(jī)制


AEM 的核心邏輯:只取一次,取最高優(yōu)先級(jí)

AEM 是 Facebook 在 iOS 14.5+ 隱私政策下的解決方案,本質(zhì)上是?在有限的數(shù)據(jù)上報(bào)能力下,只允許 Meta 接收一次、最高優(yōu)先級(jí)的轉(zhuǎn)化事件。

也就是說,如果用戶先「注冊(cè)」,再「試用」,最后「購買」,但你在事件管理器里把?購買?排在第一位,最終上報(bào)給 Facebook 的就只會(huì)是「購買」,前面的動(dòng)作都會(huì)被忽略。

常見導(dǎo)致差異的幾個(gè)原因

1.?重復(fù)上報(bào)

有些團(tuán)隊(duì)會(huì)把「訂閱(未付費(fèi))」和「訂閱付費(fèi)成功」混在一起回傳,甚至還會(huì)把「積分購買」單獨(dú)再傳一次。
結(jié)果就是同一個(gè)用戶在一個(gè)窗口期內(nèi)產(chǎn)生了多個(gè)事件,AEM 最終只能取一個(gè),剩下的都被覆蓋掉。
這樣一來,F(xiàn)acebook 端看到的就和 BI 后臺(tái)拉出來的數(shù)據(jù)差距很大。

2.?事件沒做區(qū)分

如果沒有把「訂閱(未付費(fèi))」和「訂閱付費(fèi)」區(qū)分清楚,而是只用一個(gè)事件,比如都叫?Subscribe,那 AEM 會(huì)把它們混在一起處理,最終廣告后臺(tái)拿到的數(shù)據(jù)就會(huì)失真。

3.?優(yōu)先級(jí)設(shè)置不合理

在舊機(jī)制下,AEM 需要手動(dòng)為事件設(shè)置優(yōu)先級(jí)。如果把「注冊(cè)」排在「購買」前面,用戶即使完成了購買,廣告后臺(tái)可能只會(huì)收到一個(gè)「注冊(cè)」事件。
這也是差異的一個(gè)來源。

補(bǔ)充說明:Meta 在?2025 年 6 月的更新中,已經(jīng)取消了“最多 8 個(gè)事件 + 手動(dòng)優(yōu)先級(jí)排序”的限制,現(xiàn)在事件處理由系統(tǒng)自動(dòng)完成,但“只取最高優(yōu)先級(jí)事件”的邏輯依然存在。

此外,如果你熟悉?Apple 的 SKAdNetwork(SKAN),就會(huì)發(fā)現(xiàn) AEM 的機(jī)制非常相似:

  • SKAN:一個(gè)用戶在一個(gè)窗口期內(nèi),只會(huì)返回一次 postback,且?guī)в邢薜霓D(zhuǎn)化值。

  • AEM:一個(gè)用戶在一個(gè)窗口期內(nèi),只會(huì)上報(bào)一次轉(zhuǎn)化事件,且取優(yōu)先級(jí)最高的那一個(gè)。



舉個(gè)例子方便大家理解,為什么數(shù)據(jù)有差異?

假如用戶當(dāng)天買了 3 次積分,再加上訂閱,全部都回傳給 Facebook。

結(jié)果:AEM 只保留了優(yōu)先級(jí)最高的那一個(gè)事件,其他的都被吞掉。最終和 BI 的實(shí)際值比起來,差了一半以上。

正確做法:把「訂閱付費(fèi)」和「積分購買」區(qū)分開,按需傳遞核心事件,避免重復(fù)。這樣 AEM 保留的就是最有價(jià)值的一次事件,和 BI 的差異就會(huì)小很多。


AEM 的數(shù)據(jù)差異,核心原因不在于 Facebook 算錯(cuò),而在于?AEM 機(jī)制本身就是“只取一次,取最高優(yōu)先級(jí)”

如果你上報(bào)過多事件,最終會(huì)被覆蓋;

如果你沒做好事件區(qū)分,最終會(huì)失真;

如果優(yōu)先級(jí)排序不合理,最終會(huì)錯(cuò)報(bào)。

建議大家在回傳策略上更聚焦,把核心付費(fèi)動(dòng)作梳理清楚,不要貪多。這樣才能讓 AEM 的數(shù)據(jù)盡量貼近 BI,方便你做投放優(yōu)化。


一些理論依據(jù)相關(guān)的文檔:
https://www.xenkb.com/configure-aggregated-event-measurement-on-facebook

https://www.facebook.com/business/help/721422165168355?id=1877298665783613

https://www.conversios.io/blog/meta-aggregated-event-measurement/


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