2025年5月，谷歌在美國正式推出AI Mode，對SEO從業(yè)者來說，這意味著一個全新的搜索時代來臨。 在本研究中，我們希望深入了解谷歌AI Mode與以下幾類搜索引擎之間的異同：傳統(tǒng)谷歌搜索、AI Overviews、以及兩個主流的AI搜索平臺：ChatGPT與Perplexity。 AI Mode偏愛側(cè)邊欄鏈接：92%的AI Mode響應(yīng)顯示在側(cè)邊欄，平均呈現(xiàn)7個獨立域名。這些鏈接與谷歌前十結(jié)果的域名重合率達51%，URL重合率32%。 自然搜索鏈接仍具有價值：在7%顯示在底部補充鏈接的AI Mode查詢中，與谷歌排名前十的搜索結(jié)果重合率達89%，URL重合率達80%。 Reddit是主要引用來源：在我們所有研究的LLMs中，Reddit都是主要引用來源。 搜索意圖影響回答長度：商業(yè)類查詢的回答長度是信息類查詢的2倍。 AI Mode更接近ChatGPT而非AI Overviews：這說明AI Mode不是AIOs的簡單升級版，而是谷歌打造的新一代AI搜索引擎，直接對標ChatGPT和其他大語言模型。 為了保證樣本的代表性，我們選擇了四種不同搜索意圖和兩組不同搜索量的關(guān)鍵詞，并在4個AI搜索平臺上進行對比測試（桌面端），并記錄結(jié)果： 從Semrush數(shù)據(jù)庫中隨機抽取5,000個關(guān)鍵詞（此前對于Google、Bing與ChatGPT的對比研究也采用了類似的樣本） 累計分析超過150,000個引用來源 四類搜索意圖：信息型、交易型、商業(yè)型、導(dǎo)航型（均勻分布） 兩個流量層級：每月搜索量0–1,000 與1,001–10,000 四大平臺：傳統(tǒng)谷歌搜索（Top 10自然排名+AI Overviews）、谷歌AI Mode、ChatGPT、Perplexity 引用源和排名之間的重疊：在衡量谷歌和AI搜索結(jié)果之間的重疊時，我們比較了基于同一組關(guān)鍵詞，AI搜索結(jié)果和谷歌前10的自然搜索結(jié)果。 平臺間引用文本與鏈接的重合度 不同意圖下的回答長度差異 各平臺在引用來源上的模式 我們研究的第一個問題是： AI Mode以及其他LLMs生成的結(jié)果和谷歌傳統(tǒng)搜索Top 10的重合度有多高？ 為此，我們分析了相關(guān)查詢詞，并統(tǒng)計了各AI平臺與谷歌前十自然排名的域名/URL重合數(shù)量。 結(jié)果顯示，LLMs的搜索結(jié)果與谷歌自然搜索結(jié)果之間確實存在一定重合，但這種重合遠非完全一致，并且在不同平臺之間的差異比較顯著： Perplexity的重合度最高，與谷歌 Top 10 搜索結(jié)果相比，域名重合率達91%，URL重合率為82%。這說明Perplexity在選擇引用內(nèi)容時，對谷歌搜索結(jié)果高度依賴。 Google AI Overviews 也表現(xiàn)出較高的一致性，域名重合率為86%，URL重合率為67%，顯示其仍然主要依賴谷歌傳統(tǒng)索引。 Google AI Mode的匹配程度相對較低，域名重合率僅約為54%，URL重合率約為35%，尤其在側(cè)邊欄結(jié)果中，引用來源更為自主，體現(xiàn)出較強的獨立檢索特征。 ChatGPT的重合度最低：無論是在域名還是URL層面，與谷歌Top 10的重合率都最低。這也與我們此前的研究結(jié)果一致：ChatGPT的引用偏向Bing的排名體系，而非谷歌。 2024年，谷歌宣布將AI Overviews定義為幫助用戶快速獲取AI回答的工具，而一年后的5月，谷歌推出了完全可交互的AI Mode。 雖然谷歌把AI Overviews描述為通向下一代搜索體驗的過渡形式，但我們發(fā)現(xiàn)，AI Mode在多個方面已經(jīng)明顯跳脫了AI Overviews的設(shè)定框架。 如果你還不熟悉AI Mode的展示樣式，可以理解為: 它最常見的形式是一個AI自動生成的回答搭配一個側(cè)邊鏈接區(qū)。有時候我們也會看到結(jié)果中出現(xiàn)本地商戶信息（local pack），或是回答下方出現(xiàn)更多可點擊的鏈接。 以下是我們觀察到的不同展現(xiàn)形式的出現(xiàn)頻率： 92%的AI Mode查詢結(jié)果中含有側(cè)邊欄鏈接 7%的查詢中，鏈接出現(xiàn)在回答下方 1.7%的查詢完全沒有鏈接 13.49%的查詢中包含本地商戶結(jié)果 側(cè)邊欄中平均展示7個不同域名的鏈接（相比之下，AI Overviews平均僅3個） 可以看出,側(cè)邊欄中的鏈接是谷歌嘗試拓展引用源的一種探索，而回答下方的鏈接雖然出現(xiàn)頻率低，但與傳統(tǒng)搜索結(jié)果高度一致。 盡管下方鏈接的出現(xiàn)頻率僅為7%，但它們與傳統(tǒng)谷歌搜索結(jié)果高度重合。 這種鏈接位置的差異表明，AI Mode可能在采用一種雙軌系統(tǒng)：在探索性查詢中更為開放廣泛，在精確性查詢中仍然依賴傳統(tǒng)排名。 我們尤其觀察到，AI Mode在導(dǎo)航型搜索中更常出現(xiàn)額外鏈接。 我們進一步發(fā)現(xiàn)：在回答下方出現(xiàn)額外鏈接的查詢中，多數(shù)為導(dǎo)航型搜索，這類鏈接與傳統(tǒng)谷歌結(jié)果的重合度最高。 這也很合理，因為用戶在使用谷歌尋找某個具體網(wǎng)站或頁面時，自然更傾向于看到一組明確的鏈接（而不是一段AI生成的內(nèi)容）。 這可能體現(xiàn)出谷歌對AI Mode與傳統(tǒng)搜索之間差異化定位的初步思路：AI Mode適合幫助用戶在尚未確定目的時獲取信息、提出問題、對比選項。 而傳統(tǒng)搜索則更適合當用戶已經(jīng)知道需要什么時快速直達。 AI Mode上線后曾受到部分質(zhì)疑，其中之一就是谷歌在流量分發(fā)上的不透明，與AI Overviews類似，創(chuàng)作者和網(wǎng)站很難清楚知道自己是否被引用，以及從何獲得點擊。 谷歌最近確認，Search Console 將逐步支持AI Mode的相關(guān)數(shù)據(jù)追蹤，但這些點擊量將歸入整體搜索數(shù)據(jù)中，無法與傳統(tǒng)搜索結(jié)果進行區(qū)分。 在本次研究中，我們發(fā)現(xiàn)AI Mode在引用來源的多樣性上表現(xiàn)最突出，平均每個查詢引用的獨立域名數(shù)量顯著高于其他大模型。 AI Overviews每個查詢平均引用3個獨立域名，AI Mode則達到了7個。 Perplexity 與 ChatGPT處于兩者之間，表現(xiàn)中等。 從回答長度來看，AI Overviews是所有大模型中回答最簡短的。 相比之下，AI Mode與ChatGPT更為接近，平均每條回答在300字左右，整體偏長，內(nèi)容更為豐富。 在所有平臺上，商業(yè)類和交易類查詢觸發(fā)的AI回答長度明顯更長、內(nèi)容也更為詳細，往往是普通信息類查詢的兩倍以上。 除了發(fā)現(xiàn)AI Overviews的總體回答更短之外，我們還發(fā)現(xiàn)了一個有趣趨勢：無論哪個平臺，一旦涉及商業(yè)或交易意圖，回答都會自動“加料”。 對SEO從業(yè)者來說，這意味著必須根據(jù)用戶搜索意圖來調(diào)整內(nèi)容策略：
信息類：追求清晰與簡潔。 商業(yè)/交易類適當擴展：加入對比和解釋； 簡單來說：內(nèi)容深度要匹配AI對不同意圖的期望輸出。 關(guān)于AI搜索意圖的說明：盡管我們在本研究中依然使用了信息型、導(dǎo)航型、交易型、商業(yè)型這四類經(jīng)典搜索意圖來劃分分析，但AI驅(qū)動的搜索正在逐步打破這些邊界。在多輪對話、個性化推薦和上下文理解的推動下，AI搜索正變得更加多元、動態(tài)。這四類意圖依舊有參考價值，但營銷人員需要為多意圖混合的搜索新范式做好準備。 本研究開頭的圖表已經(jīng)展示了大模型與谷歌搜索在引用內(nèi)容上的整體重合情況。 為了進一步挖掘潛在規(guī)律，我們對多個平臺的引用模式進行了更細致的比對：這些AI系統(tǒng)引用的內(nèi)容，與其在傳統(tǒng)自然搜索中的表現(xiàn)之間，有何聯(lián)系？ 我們統(tǒng)計了AI Mode、AI Overviews、ChatGPT與Perplexity這四個平臺中最常被引用的域名，發(fā)現(xiàn)用戶生成內(nèi)容（UGC）和社交平臺頻繁出現(xiàn)在榜單前列。 Reddit幾乎主導(dǎo)了AI Mode、AI Overviews、ChatGPT和Perplexit在這四個平臺 在AI Mode中，Reddit、YouTube和Facebook出現(xiàn)在68%以上含有附加鏈接的回答中，超過了傳統(tǒng)品牌官網(wǎng)的曝光頻率 Mapbox.com和OpenStreetMap.org這兩個用于構(gòu)建互動地圖的平臺也躋身前十，盡管二者在谷歌傳統(tǒng)搜索中幾乎沒有可見度 谷歌此前與Reddit達成的AI內(nèi)容合作協(xié)議，顯然提升了Reddit在AI Mode中的存在感。未來隨著AI Mode使用率的上升，這種趨勢可能會進一步擴大。 那為什么Mapbox和OpenStreetMap這類地圖工具站點，能在大模型引用中強勢露面，而在谷歌傳統(tǒng)搜索中卻不太常見呢？ 一個關(guān)鍵原因可能在于：Mapbox擁有非常優(yōu)秀的產(chǎn)品文檔。 它的內(nèi)容結(jié)構(gòu)清晰、風格專業(yè)、針對開發(fā)者友好，具備高度可引用性，非常適合AI Mode抓取作為答案參考。 OpenStreetMap（OSM）是一個開源地圖項目。廣泛用于地理數(shù)據(jù)引用，例如街道名稱、自然地標等。 它之所以能成為大模型鐘愛的引用來源，原因在于： 來自全球的社區(qū)貢獻者持續(xù)更新（本質(zhì)上類似UGC） 數(shù)據(jù)采用開放數(shù)據(jù)庫許可（Open Database License），使用門檻低 被廣泛應(yīng)用于學術(shù)研究與商業(yè)項目中 對營銷人員的啟示： 現(xiàn)在是時候?qū)GC平臺納入內(nèi)容策略，不能只關(guān)注自有官網(wǎng) 持續(xù)關(guān)注Reddit上關(guān)于你品牌或行業(yè)的討論并參與互動 如果你提供技術(shù)類產(chǎn)品或服務(wù)，創(chuàng)建詳盡、實用的產(chǎn)品文檔至關(guān)重要 將YouTube作為主要內(nèi)容分發(fā)渠道之一，而不僅僅是輔助平臺 我們研究中最明確的信號之一是：在Google自然搜索前十名的結(jié)果更有可能被AI生成的答案引用。 這一趨勢在我們分析的所有大模型中都保持一致：一個域名出現(xiàn)在谷歌搜索Top 10的頻次越多，它在AI回答中的引用頻次也就越高，尤其在域名層面，這種相關(guān)性表現(xiàn)得非常強。 這說明，只要你的網(wǎng)站域名在谷歌排名表現(xiàn)好，就很可能在AI搜索中獲得比較高的可見度。 雖然相關(guān)性不等于因果關(guān)系，但我們依舊可以合理推測：在傳統(tǒng)搜索中具備權(quán)威性的域名，仍將在AI搜索時代占據(jù)一席之地。 另外，針對特定、長尾、細分的搜索詞優(yōu)化，也可以給大模型提供更多引用的內(nèi)容選項。 像Google的AI Mode這樣的RAG模型，會在生成最終答案之前，先檢索排名靠前的搜索結(jié)果來進行補充和強化（RAG即檢索增強生成）。 這也是為什么高排名域名更容易被引用的原因之一。 像ChatGPT這樣的大語言模型雖然更傾向引用那些在谷歌表現(xiàn)良好的網(wǎng)站域名，但這并不意味著它引用的就是谷歌Top 10中的具體頁面（URL）。 大模型往往會從這些值得信賴的域名中，選擇其他更合適的頁面。因此，我們看到域名重合度高，但URL重合度低。 此外，AI Mode的回答也可能會因用戶背景（如搜索歷史、地理位置）不同而有所變化。 而傳統(tǒng)搜索往往更偏向展示網(wǎng)站首頁或結(jié)構(gòu)化的支柱頁面。 在回答復(fù)雜或經(jīng)過細化的問題時，LLMs往往會“挖得更深”——引用子頁面、具體的博客文章或幫助文檔等內(nèi)容，以更好地匹配查詢的語境。 事實上，在我們最近的研究中也發(fā)現(xiàn)：ChatGPT的大多數(shù)引用內(nèi)容，其實來自于在谷歌中排名21名以后的頁面。 結(jié)論是：大模型信任的是優(yōu)質(zhì)來源，但它引用的并不一定是你在谷歌看到的那個頁面。 AI Overviews就像是谷歌為完全體AI Mode所設(shè)的“試驗田”。 目前現(xiàn)狀如下： 根據(jù)Semrush Sensor數(shù)據(jù)顯示：AI Overviews覆蓋約15%的關(guān)鍵詞查詢 與AI Overviews相比，AI Mode在結(jié)果中展現(xiàn)出58%的URL重合度、88%的域名重合度 88%的域名重合說明谷歌在兩個系統(tǒng)中信任的來源是一致的；而URL重合度僅為58%，則表明AI Mode的抓取與引用邏輯更為獨立、靈活。 如果你已經(jīng)在AIOs中有曝光，那說明你的做法是對的。但要注意：AI Mode可能會引用同一個域名下不同的頁面。 看數(shù)據(jù)重要，但更關(guān)鍵的是：你現(xiàn)在可以怎么做？ 根據(jù)本研究的發(fā)現(xiàn)，以下是你可以立即著手執(zhí)行的五大行動項： 跟蹤你在AI Overviews中的可見度：使用Semrush的Organic Research工具。 檢查你的Reddit策略：這是所有AI平臺的核心引用來源。 不要忽略傳統(tǒng)自然排名：傳統(tǒng)自然搜索仍然是提升AI可見度的一個入口，但跟過往已經(jīng)有很大的不同了。通過Position Tracking工具，同時監(jiān)測Google、Bing上的傳統(tǒng)排名和ChatGPT的表現(xiàn)。 根據(jù)搜索意圖設(shè)計內(nèi)容長度：對于信息類查詢要保持簡潔的內(nèi)容，而對于商業(yè)類或交易類內(nèi)容則要“加量”。 監(jiān)測AI引用情況：追蹤你的品牌在哪些平臺被AI引用、如何被引用（推薦使用Semrush的AI Toolkit）。 AI搜索并不會取代傳統(tǒng)SEO，但它正在發(fā)展出一個全新的體系。 這一新興領(lǐng)域被稱為生成式引擎優(yōu)化（GEO），它在強調(diào)打好基礎(chǔ)的同時，也引入了新的分發(fā)渠道與優(yōu)化技巧，需要我們重新掌握。 在大語言模型驅(qū)動的搜索中，獲得可見性的關(guān)鍵不僅僅是排名高，還包括：是否值得被引用、是否具有可信度，以及是否在用戶決策相關(guān)的平臺上被廣泛提及。 基于我們的數(shù)據(jù)，以下是關(guān)鍵的預(yù)測： 傳統(tǒng)SEO基礎(chǔ)仍然是獲取AI可見度的核心 UGC平臺將變得更加重要 AI工具將繼續(xù)發(fā)展出各自獨特的引用偏好 AI搜索優(yōu)化將成為現(xiàn)代內(nèi)容策略中的關(guān)鍵一環(huán) Semrush是全球知名數(shù)字營銷工具，擁有包括：競爭對手流量分析，網(wǎng)站排名跟蹤，外鏈分析，關(guān)鍵字研究，PPC廣告分析，網(wǎng)站分析，社交媒體監(jiān)控和內(nèi)容規(guī)劃等服務(wù)。 Cross Border Digital是Semrush在中國的重要戰(zhàn)略合作伙伴，也是目前中國唯一的Semrush官方授權(quán)一級代理，我們已創(chuàng)建Semrush官方學習群，感興趣的朋友請掃描下方二維碼入群交流！ 原文鏈接：https://www.semrush.com/blog/ai-mode-comparison-study/ ???
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