我自己的業(yè)務(wù)中，能用到的 Prompt 的場(chǎng)合其實(shí)挺有限的。

基本第一次寫(xiě)好一個(gè)版本之后，將其沉淀到 SOP 流程手冊(cè)中去，后續(xù)便可以在實(shí)操中不斷去優(yōu)化這個(gè) Prompt 了。

優(yōu)化的方法主要有兩種，一是根據(jù)實(shí)操的反饋進(jìn)行針對(duì)性調(diào)整，二是學(xué)習(xí)那些優(yōu)秀的 Prompt 案例。

從實(shí)操中進(jìn)行針對(duì)性調(diào)整的做法也挺簡(jiǎn)單的，比如有次我的 Prompt 里有寫(xiě)到“write desc about xxx in one single paragraph”，也就是就某某某寫(xiě)一段話的描述。

但是輸出效果一直不理想，AI 老是輸出好幾個(gè)小段，且上下文不連貫。后面試了很多種模型，依舊是存在這種情況。

后面干脆在 Prompt 中換了種表達(dá)，直接強(qiáng)制要求“write desc about xxx in one single paragraph, only one period allowed”，如此便都正常了。

除了這種在實(shí)操中不斷 Prompt 的方法之外，還有一種方式我覺(jué)得也挺有用，那就是學(xué)習(xí)別人的優(yōu)秀案例。

一般 AI 模型的官網(wǎng)上都有相應(yīng)的使用案例介紹，在我們剛剛接觸 Prompt 的時(shí)候完全可以參考上面的案例。

但是想要更進(jìn)一步的時(shí)候，官網(wǎng)提供的實(shí)操案例我覺(jué)得是遠(yuǎn)遠(yuǎn)不夠的，有必要去找一個(gè)更高效的資源。

比如這個(gè)庫(kù)，便收集了很多在實(shí)操中用起來(lái)不錯(cuò)的 Prompt，且分門別類整理得挺好。

那便可以在寫(xiě)一個(gè)具體的 Prompt 之前，去這個(gè)倉(cāng)庫(kù)看看有沒(méi)有現(xiàn)成的案例供我們參考，如果有這樣的素材便可以直接拿來(lái)用到我們的業(yè)務(wù)中去了。

另外還有一點(diǎn)，就是我發(fā)現(xiàn)同一段 Prompt 在不同 AI 模型上的表現(xiàn)是不一樣的。有的模型非常擅長(zhǎng)寫(xiě)文案內(nèi)容，有的模型則非常適合推理。

那我們可以參考這樣的 Prompt 庫(kù)，去利用其中的數(shù)據(jù)做對(duì)比測(cè)試，找到適合自己業(yè)務(wù)的 AI 工具。