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作為定位在大模型對(duì)話和實(shí)時(shí)搜索的對(duì)話式 AI 搜索引擎,Perplexity AI 穩(wěn)居全球 AI 搜索和 AI 助手市場(chǎng)前列。

國(guó)外一個(gè)研究人員(Metehan Yesilyurt)近期分析了瀏覽器與 Perplexity 基礎(chǔ)架構(gòu)的交互,揭示了?Perplexity AI 部分排名規(guī)則和排名因素,對(duì) SEO 非常有啟發(fā)。

三層重排序系統(tǒng)

Perplexity 有一個(gè)被內(nèi)部代號(hào)為 ‘L3’ 的三層重排序系統(tǒng)(例如其相關(guān)參數(shù)為 l3_reranker_enabled),主要用于實(shí)體搜索(特定主題、人物、公司、概念等),工作原理是:

  • 第一步像傳統(tǒng)搜索一樣,檢索并對(duì)初始結(jié)果評(píng)分;
  • 第二步,L3 開始發(fā)揮作用,對(duì)搜索結(jié)果進(jìn)行質(zhì)量評(píng)估;不同模型會(huì)有不同的內(nèi)容特征和質(zhì)量信號(hào)
  • 如果搜索結(jié)果不符合質(zhì)量閾值,所有搜索結(jié)果將會(huì)丟棄

這套機(jī)制意味著,僅靠關(guān)鍵詞優(yōu)化、低質(zhì)量?jī)?nèi)容的“SEO捷徑”在 Perplexity 上幾乎無(wú)效。三層重排序系統(tǒng)像是一個(gè)搜索的自我審查系統(tǒng),會(huì)對(duì)初始排名進(jìn)行自我審查和判斷,排除掉低質(zhì)量的 SEO 結(jié)果。

人工配置的權(quán)威域名

Yesilyurt 還發(fā)現(xiàn) Perplexity 還人工配置了一批權(quán)威域名。部分域名如下:

  • 電子商務(wù)和購(gòu)物:amazon.com、ebay.com、walmart.com、bestbuy.com、etsy.com、target.com、costco.com、aliexpress.com

  • 社交網(wǎng)絡(luò):linkedin.com、twitter.com、reddit.com、facebook.com、instagram.com、pinterest.com

  • 生產(chǎn)力和專業(yè)工具:github.com、notion.so、slack.com、figma.com、jira.com、asana.com、confluence.com、airtable.com

  • 通訊平臺(tái):whatsapp.com、telegram.org、discord.com、messenger.com、signal.org、microsoftteams.com

  • 教育資源:coursera.org、udemy.com、edx.org、khanacademy.org、skillshare.com

  • 旅游:booking.com、airbnb.com、expedia.com、kayak.com、skyscanner.net

這些被人工整理的權(quán)威域名,很可能是作為“種子信任源”,在算法中被用作信任度與權(quán)威度的核心判斷依據(jù)。

這意味著跟這些域名關(guān)聯(lián)或被引用將獲得算法上明顯的權(quán)重提升

YouTube同步=排名提升?

有個(gè)有趣的規(guī)律:Perplexity 的熱門話題,和 YouTube 上的視頻曝光量有直接關(guān)系。如果 YouTube 視頻的標(biāo)題和 Perplexity 上的熱門搜索完全一樣,這些視頻在兩個(gè)平臺(tái)上的排名都會(huì)更高。

這背后可能的原因是,Perplexity 會(huì)參考 YouTube 等主流平臺(tái)的數(shù)據(jù)來交叉驗(yàn)證一個(gè)主題的流行度和用戶關(guān)注度。

這樣就有個(gè)增長(zhǎng)策略:內(nèi)容創(chuàng)作者可以時(shí)刻關(guān)注 Perplexity 上的熱門話題,并以此為靈感創(chuàng)作相關(guān)的 YouTube 視頻,通過優(yōu)化標(biāo)題來匹配兩大平臺(tái)的搜索趨勢(shì),從而抓住雙重曝光的機(jī)會(huì)。

8個(gè)核心排名因素

通過?Perplexity 排名算法中多個(gè)參數(shù)的研究,Yesilyurt?總結(jié)出了?Perplexity 8 個(gè)核心排名因素:

  1. 新帖子的表現(xiàn):上線初期的點(diǎn)擊量決定了長(zhǎng)期的可見性(類似推薦引擎會(huì)關(guān)注內(nèi)容上線后的初始表現(xiàn))
  2. 話題分類:科技、AI、科學(xué)、商業(yè)分析的話題受到推動(dòng);體育和娛樂類受到抑制,這可能與其內(nèi)容時(shí)效性強(qiáng)、深度信息較少的特性有關(guān)
  3. 時(shí)間衰減和內(nèi)容新鮮度:內(nèi)容在發(fā)布后曝光會(huì)隨時(shí)間下降;定期更新和新鮮內(nèi)容至關(guān)重要
  4. 語(yǔ)義相關(guān)性:內(nèi)容必須與目標(biāo)查詢達(dá)到足夠的語(yǔ)義相似度,才會(huì)被考慮排名(這要求內(nèi)容創(chuàng)作超越簡(jiǎn)單的關(guān)鍵詞匹配,轉(zhuǎn)向構(gòu)建能全面解答用戶意圖的、語(yǔ)義豐富的深度內(nèi)容)
  5. 用戶參與度:點(diǎn)擊次數(shù)和用戶互動(dòng)數(shù)據(jù)會(huì)被關(guān)注
  6. 主題網(wǎng)絡(luò):相互鏈接、圍繞同一主題的內(nèi)容系列(例如,一個(gè)關(guān)于‘AI SEO’的系列文章)比孤立的單篇文章更容易獲得整體性的更高排名
  7. 信息流分發(fā):在信息流里的曝光受到緩存限制和更新時(shí)間的嚴(yán)格控制
  8. 負(fù)面信號(hào):用戶反饋和內(nèi)容重復(fù)檢測(cè)會(huì)讓表現(xiàn)不好的內(nèi)容被抑制甚至隱藏(用戶滿意度、內(nèi)容原創(chuàng)很關(guān)鍵)

SEO 如何針對(duì) Perplexity 優(yōu)化

了解了 Perplexity 的運(yùn)作機(jī)制后,我們可以制定以下七個(gè)具體的 SEO 優(yōu)化策略:

  • 質(zhì)量與權(quán)威優(yōu)先:放棄關(guān)鍵詞堆砌和低質(zhì)量?jī)?nèi)容。專注于創(chuàng)作有深度、信息準(zhǔn)確、原創(chuàng)的權(quán)威內(nèi)容,這是在 Perplexity 獲得推薦的基礎(chǔ)。

  • 構(gòu)建主題網(wǎng)絡(luò) (Topic Clusters):圍繞一個(gè)核心主題,策劃一系列相互內(nèi)部鏈接的文章。這不僅能提升用戶體驗(yàn),還能向 Perplexity 展示你在此領(lǐng)域的專業(yè)深度。

  • 爭(zhēng)取權(quán)威反向鏈接:從 Perplexity 信任的權(quán)威域名(如主流媒體、頂級(jí)學(xué)術(shù)網(wǎng)站、行業(yè)領(lǐng)先博客)獲得反向鏈接,其權(quán)重可能遠(yuǎn)超普通網(wǎng)站。

  • 最大化初期用戶參與:內(nèi)容發(fā)布初期的點(diǎn)擊率和互動(dòng)數(shù)據(jù)至關(guān)重要??梢越梃b“爆款視頻”的思路,將最吸引人的觀點(diǎn)或數(shù)據(jù)放在文章開頭,并積極通過社交媒體等渠道推廣,爭(zhēng)取獲得良好的初始表現(xiàn)。

  • 多平臺(tái)、多媒體布局:將核心內(nèi)容以不同形式(文章、YouTube 視頻、社交帖子)發(fā)布在多個(gè)平臺(tái)。特別是保持與 YouTube 熱門話題的同步,有助于獲得跨平臺(tái)的協(xié)同推薦效應(yīng)。

  • 保持內(nèi)容新鮮度:由于存在時(shí)間衰減效應(yīng),定期更新舊內(nèi)容、持續(xù)發(fā)布新文章是維持排名的關(guān)鍵。

  • 關(guān)注用戶反饋信號(hào):注意避免內(nèi)容重復(fù),并根據(jù)用戶可能的負(fù)面反饋(如跳出率高)優(yōu)化內(nèi)容,確保用戶滿意度。

總結(jié)

Perplexity AI 的排名機(jī)制揭示了搜索引擎發(fā)展的未來趨勢(shì):從關(guān)注“關(guān)鍵詞”轉(zhuǎn)向關(guān)注“質(zhì)量、權(quán)威和用戶滿意度”。

對(duì)于內(nèi)容創(chuàng)作者和 SEO 專家而言,這意味著必須回歸內(nèi)容創(chuàng)作的本質(zhì)。理解并適應(yīng)這些新規(guī)則,不僅是為了在 Perplexity 上獲得流量,更是為了在即將到來的 AI 搜索時(shí)代保持競(jìng)爭(zhēng)力。

參考

  • 研究員 Metehan Yesilyurt 的博客原文《Perplexity 排名機(jī)制深度解讀》:https://metehan.ai/blog/perplexity-ai-seo-59-ranking-patterns/
  • Search Engine Land 文章分析:https://searchengineland.com/how-perplexity-ranks-content-research-460031
  • 也推薦下我上一篇文章:《Google AI模式簡(jiǎn)明指南:從搜索到對(duì)話,從SEO到GEO》,對(duì) Google AI 搜索也將有更多理解


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