如果你剛開始學習 SEO，那么恭喜你，你來對了時間。2025 年的 SEO 變化比過去 10 年加起來還要多，這不僅不是壞事，反而給了新手前所未有的機會。

今天的搜索流量，早已不再只依賴 Google。越來越多的人直接在 ChatGPT、Reddit、YouTube 甚至 TikTok 上尋找答案（我自己也慢慢的開始越來越多用chatgpt來進行搜索了）。

與此同時，Google 正在通過 AI Overview 重寫搜索體驗，而各種 AI 工具的出現(xiàn)，能幫你完成 80% 的 SEO 工作，節(jié)省時間和精力。

15 年前，Google 是唯一的有機搜索流量入口。那時沒有 YouTube、沒有 Instagram，社交媒體的影響微乎其微。

如今，SEO 已經(jīng)變成了 多平臺優(yōu)化（Search Everywhere Optimization） 的游戲：

? ● YouTube：全球第二大搜索引擎

? ● Amazon：購物型搜索的核心戰(zhàn)場

? ● Reddit：社區(qū)型搜索的流量源泉

? ● 甚至 TikTok、Instagram Reels、LinkedIn 也開始承載搜索功能

如果你只盯著 Google，你已經(jīng)錯過了一半的流量機會。

一，雖然 SEO 的戰(zhàn)場在變，但它依然建立在三大核心基石之上：

1. 內(nèi)容（Content）
   高質量、有價值、能滿足用戶需求的內(nèi)容，是一切優(yōu)化的起點。

   
   

2. 外鏈與引用（Citations / Links）

   外鏈仍是 SEO 的“貨幣”，是衡量權威性的重要指標。本地 SEO 中，評論和引用同樣是加分項。

   
   

3. 搜索意圖（Search Intent）
   理解并滿足用戶在搜索背后的真實目的，是提升排名與轉化的關鍵。

二，E-E-A-T 原則（Experience, Expertise, Authoritativeness, Trustworthiness）

a. ? ? ?分享真實經(jīng)歷（Experience）

b. ? ? ?體現(xiàn)專業(yè)知識（Expertise）

c. ? ? ?建立權威形象（Authoritativeness）

d. ? ? ?讓用戶信任（Trustworthiness）

這三點不僅適用于 Google，也適用于 YouTube、Amazon 等所有算法驅動的平臺。

三，長尾關鍵詞（Long-tail Keywords） 是新手快速突破的最佳途徑。

● ?與其去競爭“Salesforce”這樣的高熱度關鍵詞，不如瞄準：“如何將 NetSuite 與 Salesforce 集成”

● “2025 年最佳紅色鞋款設計”

特點：
● 搜索量低，但競爭小

● 用戶意圖明確，轉化率高

● 適合快速切入并見效

現(xiàn)在的搜索環(huán)境中，由于 Google AI Overview 的出現(xiàn)，網(wǎng)站的展示量（Impressions）在上升，但點擊量（Clicks）卻在下降。因此，找到高意圖、低競爭的關鍵詞，就顯得尤為重要。

在 2025 年，AI 工具已經(jīng)滲透到我們的日常工作與生活中。但令人驚訝的是，90% 的人依然無法從 AI 得到理想結果，即便他們用的是和微軟、谷歌一樣的工具。問題不在 AI，而在于——他們忽略了一個至關重要的步驟。

微軟最近公布的一項研究顯示：使用正確提示方法（Prompting Method）的團隊，AI 使用效率是其他團隊的 3 倍。同樣的 AI，同樣的功能，不同的只是溝通方式，結果卻天差地別。谷歌、亞馬遜等巨頭早已掌握了這種方法，而它正成為 AI 時代的核心競爭力之一。

這套方法叫做 Crisp E 提示法，它為 AI 提供了一個清晰、完整的執(zhí)行地圖，讓你從“碰運氣”變成“定向打擊”。下面我們來詳細拆解。

Crisp E 提示法：6 個關鍵步驟

1. Context（背景）

?在開始之前，明確告訴 AI 你的業(yè)務或場景背景、目標、受眾，以及任何可能影響結果的關鍵信息。

例：我運營一家月訪問量 10 萬的在線教育平臺，近期在流量穩(wěn)定的情況下，銷售額下滑了 20%。

2. Role（角色）

?讓 AI 扮演一個具體且專業(yè)的身份，而不是籠統(tǒng)的“寫手”或“顧問”。

例：充當一名擁有 15 年電商分析經(jīng)驗的高級數(shù)據(jù)分析師，專注于用戶行為與轉化優(yōu)化。

3. Instruction（指令）

?清晰說明要完成的任務、原因、目標以及具體要求。

例：分析我們的網(wǎng)站數(shù)據(jù)，找出銷售下滑的原因，并制定提升轉化率的行動計劃。

4. Specification（規(guī)格）

?明確交付的形式、篇幅、結構、語氣等細節(jié)。

例：報告分為三部分：① 關鍵發(fā)現(xiàn)（項目符號形式）② 詳細分析（分段說明）③ 優(yōu)先級排序的可執(zhí)行建議（含技術與非技術方案）。

5. Performance（表現(xiàn)標準）

?設定成功的衡量標準和需要避免的內(nèi)容。

例：建議需在 30 天內(nèi)可落地實施，并標注預期影響和所需資源。

6. Example（示例）

?提供參考案例或范本，讓 AI 有清晰的對照目標。

例：參考麥肯錫報告的格式，但更注重短期可執(zhí)行性。

假設我們要讓 AI 分析電商平臺的轉化下滑問題，可以這樣組織提示：

Role: 充當一名擁有 15 年電商分析經(jīng)驗的高級數(shù)據(jù)分析師。 ?

Instruction: 分析網(wǎng)站數(shù)據(jù)，找出銷售下滑的原因，并制定提升轉化率的行動計劃。 ?

Specification: 報告分為三部分——關鍵發(fā)現(xiàn)（項目符號）、詳細分析（分段）、可執(zhí)行建議（優(yōu)先級排序）。 ?

結果會比“幫我分析一下網(wǎng)站”這種模糊請求精準得多。

為什么這套方法有效？

AI 與人類不同，它并不會“自動理解”你的需求，而是依賴模式識別。當你用 Crisp E 這種結構化方式輸入時，相當于為它畫了一張詳細的執(zhí)行藍圖，讓它更容易精準生成符合你預期的結果。

谷歌測試發(fā)現(xiàn)，這類結構化提示在 Gmail 中能提升 40% 的產(chǎn)出質量；亞馬遜的客戶服務 AI 系統(tǒng)幾乎完全依賴類似原理運作。

行動建議

1. ? ? ?將 Crisp E 提示法應用到你所有的 AI 任務中——不管是寫作、數(shù)據(jù)分析、還是策略制定。

2. ? ? ?讓 AI 主動向你提問，補充缺失信息。信息越充分，結果越精準。

3. ? ? ?現(xiàn)在開始練習。AI 技能的價值只會越來越高，掌握的人將領先大多數(shù)競爭者。

AI 不是魔法，而是工具。真正的差距，不在你用什么 AI，而在你如何用它。

從今天起，別再讓模糊的提問浪費你的時間，把 Crisp E 用起來，讓 AI 成為你真正的生產(chǎn)力加速器。

最后，最近一段時間一直在測試一些自動化工具，我微信朋友圈也有透露，2025年了，再不用一些ai工具，真的會被淘汰的。

微信：laoliu884