獨立站數(shù)據(jù)追蹤不只GA，Microsoft Clarity可對用戶行為進(jìn)行更精細(xì)化、更可視化分析。
用戶行為精細(xì)化、可視化
相比Google Analytics，Microsoft Clarity或許稍顯“小眾”，它于2018年推出測試版，并與2020年正式上線，可在用戶基本分析的基礎(chǔ)上更加精細(xì)化洞察消費心理，而且使用上面完全免費。
當(dāng)然，作為一款分析工具，基本的網(wǎng)頁瀏覽量、訪客來源等數(shù)據(jù)，Microsoft Clarity都能實現(xiàn)的同時，它還能從另一角度分析用戶行為，更加投其所好加好感度，“谷歌沒有的我有！”轉(zhuǎn)化率提升不是問題。
準(zhǔn)確把握消費者心理才能更好地投其所好，Microsoft Clarity可通過多角度“跟蹤”消費者，并將其可視化，賣家再據(jù)此進(jìn)行不斷優(yōu)化完善。
搜索熱圖：通過點擊“Heatmaps”，知曉比如用戶的設(shè)備類型，以及哪些部分獲得了最多的點擊和轉(zhuǎn)化，可細(xì)分為點擊、滾動和區(qū)域，了解點擊的次數(shù)、頁面滾動的情況以及所選區(qū)域的點擊詳情。
用戶回放：可記錄用戶訪問以來的路線軌跡。通過點擊“Recordings”來了解訪客的具體點擊行為，包括用戶的地區(qū)、使用的設(shè)備，訪問頁面的數(shù)量和相應(yīng)的次數(shù)，進(jìn)而可以了解用戶點擊和轉(zhuǎn)換路徑之間的情況。
點擊分析：通過儀表盤頁面，不僅能了解用戶的平均活躍時間，可對用戶點擊行為進(jìn)行細(xì)化，通過比例分析更好地查找并修復(fù)用戶痛點。
通過點擊比例分析，更好地查找并修復(fù)用戶痛點。
操作上面比較簡單，而且還具備墻內(nèi)無憂、幾乎實時的分析洞察、無流量限制、自定義篩選等優(yōu)點，同時還能與Google Analytics等工具搭配使用，作為強(qiáng)大的補(bǔ)充，多方結(jié)合發(fā)揮出全面的作用。
對癥下藥，轉(zhuǎn)化率提升35%
A公司為一初創(chuàng)型公司，自成立之初便開始利用Clarity來分析用戶行為，發(fā)現(xiàn)消費者點擊“了解更多”的次數(shù)大大多于點擊“加入購物車”，同時首頁滾動行為較低，據(jù)此總結(jié)出轉(zhuǎn)化率低的可能原因：產(chǎn)品描述不清晰、首頁下方缺乏滾動。
關(guān)鍵信息沒能得到最大化傳達(dá)，這使他們流失了很多用戶，尤其是付費流量。
知道了原因所在，他們便開始針對下藥：在首屏添加視頻來降低用戶滾動時間，專門頁面進(jìn)行直觀的產(chǎn)品說明，而非需要跳轉(zhuǎn)到新的頁面。
同時還需要對用戶進(jìn)行細(xì)分，對于回頭客，也區(qū)別于新用戶，設(shè)立相應(yīng)不同的目標(biāo)網(wǎng)頁。這樣一來，大大節(jié)省了用戶花費的時間，整體轉(zhuǎn)化率提高了35%?？鞎r代之下，“懶”行為越來越普遍，再加上信息繁雜，“閃亮登場、快速出擊”才是王道。
這就需要發(fā)揮“溝通”作用，通過分析客戶的表情、行為，來大概了解消費阻礙點，這也就是為什么線下會更容易促進(jìn)轉(zhuǎn)化的原因之一，因為還有“感情牌”。
但對于線上消費來說，并沒有這樣面對面溝通的機(jī)會，Clarity工具一定程度上可以還原消費者行為，商家要做的就是根據(jù)這些數(shù)據(jù)來思考其背后代表的感情。
各種營銷推廣方式，總的來說其共性還是用戶互動，展現(xiàn)給消費者的雖說都是圖文視頻類，但這之中也蘊(yùn)含著深層次的信息，怎樣將要傳達(dá)的信息與消費者的需求相匹配，便可以借助Clarity特色功能相輔助。
不論是頁面的設(shè)計還是操作的設(shè)置，歸根結(jié)底都是為了提高轉(zhuǎn)化率，多方維度進(jìn)行分析才是剛需，商家可多種工具相互配合取得最優(yōu)解。當(dāng)然，如果有不清楚的地方，也隨時歡迎聯(lián)系愛競咨詢~
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